AI量化交易

AI量化交易，即利用先进的人工智能技术对金融市场进行深度学习和模式识别，进而制定并执行交易策略的一种新型交易方式。这种方式强调数据驱动，通过实时分析海量金融数据，寻找市场中的非随机性规律和交易机会。AI量化交易的核心优势在于其能够处理复杂的、非线性的市场模式，并以超人的速度做出决策和执行，有效规避人类情感和主观偏见的影响，使得交易更具客观性和一致性。随着AI技术的发展和金融市场数据量的增长，AI量化交易有望成为未来金融交易的重要发展方向，为投资者提供更加精准、高效的交易方式。

AI量化策略快速理解

导语

在上一篇文章中，大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识，但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑，没关系，本篇文章中，我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念，希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。

基本概念

概念介绍

在认识一个人工智能量化投资策略之前，我们首先来了解几个基本概念：人工智能 、 量化投资和机器学习，大家可以通过快速浏览下面这两篇文章，对前两个概念进行初步了解。

**[什么是人工智能？](https://bigquant.com/wiki/

更新时间：2024-12-13 03:43

量化投资的基本概念

什么是量化投资？

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内，量化投资不再是一个陌生的词汇，近几年得到了迅猛的发展。

提起量化投资，就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。

价值投资和 趋势投资（技术分析）是引领过去一个世纪的投资方法，随着计算机技术的发展，已有的投资方法和计算机技术相融合，产生了量化投资。

量化投资和传统投资的区别

简单来说，量化投资与传统投资方法之间的关系比较类

更新时间：2024-12-11 08:01

AI量化投资训练营-基础班

更新

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导语

AI量化是未来趋势，金融机构对量化方向的人才求贤若渴，存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说

更新时间：2024-09-28 13:43

AI量化技术

AI量化领域结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）以及量化金融的技术和方法。这一领域的目标是使用算法和计算模型来分析大量金融数据，从而做出投资决策或提高交易效率。

一些在AI量化领域重要技术和方法，以及在金融领域的应用：

机器学习算法：机器学习算法是AI量化领域的核心。它们包括监督学习、非监督学习和强化学习。
- 监督学习，如支持向量机（SVM）、神经网络、决策树等，用于预测或分类任务，如股价预测、信用评分。
- 非监督学习，如聚类、主成分分析（PCA）等，用于发现数据中的模式和关系，如市场细分、异常检测。
- 强化学习，如Q学习

更新时间：2024-09-05 03:12

AI量化Meetup

因子篇

因子构建

更新时间：2024-07-08 07:54

AI量化投资训练营

更新时间：2024-06-12 06:05

AI量化进阶训练营-进阶班

量化交易规模突破万亿大关

国内量化交易规模快速发展，今年量化基金已突破万亿大关，并且量化私募的整体业绩十分亮眼，过去5年一线量化私募的超额收益基本在20%~30%，量化交易的占比已达到20%～30%（BigQuant开第一期培训的时候是个位数），可见量化的发展迅猛，未来也会以更快地速度占领交易市场。无论是自己投资需要还是进入量化领域学习量化都是不错的选择。

关于AI量化投资训练营

BigQuant今年的培训比往年来的晚一些，在大家的日益催促下2021AI量第四期化投资训练营正式开班了！今年的课程中新增了DeepAlpha、高频因子、T0策略、transformer和图神

更新时间：2024-06-12 06:05

AI量化策略，我该如何理解你？

人工智能（AI）技术得到了飞速发展，其在各个领域的运用也不断取得成果。机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术，因此开发AI量化策略可以理解为将机器学习应用在量化投资领域。

理解机器学习算法

机器学习算法太多，本文讨论只针对适用于金融数据预测的常用有监督型机器学习（Supervised Machine Learning）算法：StockRanker。假设我们要去预测某个连续变量$ Y$未来的取值,并找到了影响变量$ Y$取值的$K$ 个变量，这些变量也称为特征变量（Feature Variable）。机器学习即是要找到一个拟合函数$f(X_1,X_2,\ldots,X_K|

更新时间：2024-06-11 03:20

AI量化交易指标

AI量化指标的选择和排序取决于特定的投资策略、市场条件和数据可用性。

以下是30个常见的AI量化指标，按照一般在量化分析中的重要性排序：

收益率（Return）
夏普比率（Sharpe Ratio）
[波动率](https://bigquant.com/wiki/doc/5roi5y

更新时间：2024-06-11 02:28

2024-AI量化Meetup

更新时间：2024-06-07 10:55

2023-AI量化Meetup

更新时间：2024-06-07 10:55

AI量化训练营双11活动

一、单次课程

1.初阶：现价999，立减200得799，Plus会员立减400得599

2.进阶：现价1399，立减200得1199，Plus会员立减400得999

二、初阶+进阶

现价1998，立减200得1798，Plus会员立减400得1598 训练营地址：https://bigquant.com/quantcamp

三、2022AI量化策略会购买初阶+进阶课程，可获赠价值1398的AI量化策略会，12月24日直播即将开启！策略会地址：https://bigquant.com/quantcamp/2022

四、优惠券领取优惠

更新时间：2024-06-07 10:55

【优秀开发者分享】三步管理AI量化策略

问题

如何对AI量化策略进行管理？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1zi4y197sj?share_source=copy_web

策略源码

如何对AI量化策略进行管理？三步走

更新时间：2024-06-07 10:55

2020-AI量化Meetup导览

导语

BigQuant宽客学院伴随着平台的更新，学习和探讨的内容也日益增加。大家对机器学习、深度学习的策略研究越来越深入，新的想法也层出不穷，为了满足大家对探索的渴望，因此我们准备了定期的“BigQuant AI量化专家MeetUp”，本周四正式启动了！BigQuant学院院长、AI量化专家现身BigQuant B站直播间，在线交流、答疑，解决您在AI量化和BigQuant遇到的所有问题！