人工智能
人工智能（AI）正在重塑金融业的未来，为从银行到投资管理的各个细分领域提供了前所未有的机会。AI的高级数据处理和分析能力加速了交易的速度并提高了精准性，让市场动态更加透明、可预测。此外，AI驱动的自动化服务降低了运营成本，改善了客户体验，如在智能客服、个性化金融产品和服务推荐等方面的应用。然而，人工智能也带来了新的挑战，如数据安全、算法偏见和合规性问题等，这都需要金融业在探索和采纳新技术的同时进行认真思考和应对。总体来说，AI正驱动金融向更加高效、个性化以及智能化的方向前进。
基于人工智能算法（Resnet101）的投资策略
导语
说明：重要的事情说三遍，这是一篇付费策略的详细报告！这是一篇付费策略的详细报告！这是一篇付费策略的详细报告！ 1为人，1为人工智能，二者结合如虎添翼。
AI在股市应用中的观点
最近几年随着深度学习不断的发展，人工智能成为了时下最热门的话题，深度学习在各个领域都有了很多重要应用，不少专业人员也在把人工智能引入到股票投资领域。这两年互联网上就出现了不少关于人工智能投资基金收益吊打专业投资基金经理的报道，然而事后的追踪报道也显示这些所谓的人工智能投资基金的收益只是在中短期内超越了纳斯达克、标普500指数而已，长期来看还是跑输这些指数。
深度学习目前主要有三大类方法：适合图像
更新时间：2021-07-30 08:09
Transformer文献综述
一、背景介绍
《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型，叫 Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN ，来做机器翻译的任务。Bert就是基于Transformer构建的，这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识别等等方向。本文根据论文[《Attention Is All You Need》](https://arxiv.org/abs/1
更新时间：2021-04-23 08:06
联邦学习技术在金融领域的研究与应用
2020 年 9 月 26 日，在由中国科协主办，清华大学计算机科学与技术系、AI TIME 论道承办的《2020 中国科技峰会系列活动青年科学家沙龙——人工智能学术生态与产业创新》上，微众银行人工智能部门资深研究员刘洋博士进行了题为《联邦学习在金融领域的应用》的主题报告，介绍了联邦学习的相关理论，并以微众银行的一系列应用为主，介绍了联邦学习的产业落地现状。
作为中国首家互联网银行，微众银行成立至今
更新时间：2021-01-27 12:28