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新版量化开发IDE（AIStudio）：

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新版数据平

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BigQuant是一个人工智能量化投资平台，平台内聚集了各类人工智能量化开发者、订阅者和学习者。

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写在前面

本文为openAI的官方文档《GPT Best Practice》的中文翻译解读版，语言直白、通俗易懂，并补充了中文互联网环境中更容易理解的用例。（FROM：未来力场）

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OpenAI推荐的相关资源列表

以下均在OpenAI Cookbook里：

• lib/工具 Prompting libiaries & tools
• 提示词工程指南 Prompting guides
• 视频课 Video courses
• 论文 Papers

说是有：

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关于我们

宽邦科技是一家领先的人工智能平台科技公司，总部位于四川成都，成立于2016年，是AI赋能投资场景的领先企业，核心团队主要来自微软亚洲研究院等一线AI企业和金融机构。基于领先的AI技术和深入的领域实践，宽邦科技在AI平台、投资算法、量化引擎、新型投资大数据等技术上持续前沿探索，研发了企业级全栈AI平台BigAI和低门槛、端到端的AI投资平台BigQuant等金融科技基础平台，为投资者和投机构提供投资管理的从数据分析、因子挖掘、策略研究、AI建模、组合构建、回测模拟到实盘交易的全周期AI赋能。宽邦科技已在服务数十万量化投资者和银行、证券、保险、基金等多家头部金融机构。目前，Big

问题

请问这个链接中的https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-senlin-moxing-zhengquan-20170831-WPCkF2qaZd策略源码可否分享一下呢，新手小白对里面的一些细节难以复现出来，谢谢分享

随着交易数据量越来越大，金融领域的各种应用已经验证了使用人工智能可以更好地进行投资或业务决策，也越来越多人相信人工智能技术在金融领域的应用前景。人工智能提供了一种适用于从个人数据到业务流程的高效数据分析工具。 与此同时，越来越多金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。量化投资机构逐渐抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测市场走势和选择投资组合。 与传统投资方式相比，量化投资方式具有更高效率及准确性。量化投资是一种基于计算机系统而生成的投资策略选择方法，可以对数学模型进行监理，在实现交易理念活动过程中构建更为完善规范的量化投资评价体系。在对模型进行监理的基础上，再对历史数据

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ChatGPT的横空出世作为对金融科技运用最广泛的量化私募，AI的爆发，对其影响就更为直接。

某量化私募表示，量化投资行业本质上仍旧是技术研发类行业，拥抱人工智能，吸收最新技术是量化投资行业生存的根本。不管是以各类Copilot为代表的辅助型生产力工具，还是使用“接近文本层面的AGI水准”的大语言模型（LLM）处理文本类型的另类数据，再到狭义上利用深度学习技术为代表的机器学习进行市场定价等等，人工智能在量化投资领域的场景化应用是全方位的。

人工智能的蓬勃发展，极大地提高了量化投资的效率，它的生产力升级对于量化投资的发展大有裨益，让研究的过程更加如鱼得水。但综合来看，量化投资是一个综合性系统

高频交易经常被提起，却始终蒙着一层神秘面纱，仿佛那只是金字塔尖那一小撮人的玩物。今天我们就从期货高频数据下手，去揭开神秘面纱的一角，并尝试搭建神经网络模型对高频数据进行预测，抛砖引玉，希望能让对金融数据分析，量化交易，人工智能感兴趣的朋友有所收获。我们已经将本文的全部源数据+源代码+python环境打包好，做到开箱即用， 文末有获取方式，欢迎大家下载自己动手继续学习和研究。

先看我们最终的模型结果，在训练集和测试集上的表现：

下面开始探索数据。

交易时间

以本文要研究的螺纹钢（RB）为例， 与股票不同，期货不仅在工作日白天交易，很多品种还有夜盘， 每个交易日就是从夜盘开始计算的。

行

产品运营

岗位职责： 1.解答用户问题，协调内部沟通； 2.协助组织线上线下活动，提升社区活跃度； 3.协助提供文字、视频等优质内容，以及内容的站内外分发。

任职要求： 1、大二及以上，对量化投资、人工智能有强烈兴趣； 2、熟悉常用办公软件，有良好的文字功底，包括但不限于Word，Excel，PPT; 2、优秀的学习能力、沟通能力、协调能力； 3、认真负责，自我驱动能力强。

内容运营

岗位职责： 1、金融量化投资内容创作； 2、B端活动运营。

任职要求： 1、大二及以上，中英文流利，具备一定的金融经济背景或有相关机构实习经历； 2、熟悉常用办公软件，有良好的文字功底

欢乐过兔年

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如何使用ChatGPT，可以用来做什么？

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编写线段树代码

你好

使用ChatGPT生成旅行建议

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用ChatGPT生成的ChatGPT教程

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某机构调查发现，近年来，通过电子渠道进行的交易有所增加，所有资产类别的交易员都预计，这种上升趋势将在未来两年继续下去。 摩根大通的瓦克说，我们经历了两年多非常不寻常的疫情，在市场非常动荡的情况下，许多客户从办公室搬到家里，这对增加电子交易来说是一场完美风暴。 不过摩根大通的Wacker表示，人工智能和机器学习预计很快将超过移动技术，成为未来市场主要影响因素。 近年来，在动荡的市场中，算法交易已成为一种强有力的工具。算法交易的目的是： 1.通过分拆母单，拟合市场成交量分布，降低市场冲击成本； 2.隐藏下单意图，用特殊目的算法，有效保护交易意图，避免引起市场异动； 3.使用自动化算法交易策略，节约

问题

股票池初选 老是报错 concept 求大佬解释

解答

参见此链接的答复

https://bigquant.com/wiki/doc/gupiao-wenti-RH6JMkfTP0