量化投资

策略源码

A：市场风格变化时策略如何自动切换

视频

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介绍

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问题

有筹码分布指标吗

视频

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策略源码

筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

视频讲解

点此查看视频

策略源码

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本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息？

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：

1. 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，保证数据的准确性和完整性。
3. 特征工程：根据投资策略和模型需求，进行特征工程，提取有价值的特征和信号。
4. 模型构建：选择合适的模型（如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

AI量化Meetup 2021年1月28日期问题，配合视频更容易理解。视频详见：

2021-AI量化Meetup导览

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd

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小白如何学习？出现错误提示后，有没有好的解决方案，有没有专门对接的群？

及时答复

加入PLUS会员群，老师和助教都在群里，可以及时答复。

加入PLUS会员

宽客学院

宽客学院 集齐了从基础到高阶的量化课程学习，可以跟着课程来学习。

知识库-交流问答

复杂的问题或者不紧急的问题，可以详细描述并附上策略，发布在社区问答交流版块，方便工程师进行复现。

万能小Q

实盘等紧急问题可以联系小Q进行处理

[视频解读](https:/

问题

如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢？

视频

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策略源码

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问题

如何获取策略模拟资金曲线信息 ，再反向输出集成策略？

视频

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策略源码

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa5591

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问题

如何更方便地提取平台已整理好的因子，我想获取比如某个申万一级行业的波动率指标，数据源返回了价格交易量换手率等信息，波动率需要自己写函数计算了。有没有更方便的方法，像普通标的一样在特征列表里面写想要的因子，再连连线就能搞定

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Pr4y1g79W?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experim

https://bigquant.com/experimentshare/728eb11c745f400aba4c91a4839b253a

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视频讲解

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更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

5大散户亏钱原因详解！总共25条，看看中了多少条！

BigQuant.com是适合散户并以AI人工智能为核心的量化开发平台，为量化投资宽客提供机器学习AI技术、量化金融数据、精准回测、量化因子等，去除人为情感，做到理性投资。

1、信息不对称

散户通常无法获取与机构投资者相同的信息资源。机构投资者拥有更多的研究资源、更高级的数据分析工具，以及行业内部的信息。这种信息上的差异导致散户投资者在决策时处于不利地位。具体分析：

![散户炒股-信息不对称概念图](https://pic1.zhimg.com/80/v2-c1b685028520f87a660385f4d79e68

投资策略的优化是一个复杂的过程，旨在提高投资回报、降低风险并适应市场的变化。这通常涉及对现有策略的评估、调整和改进。以下是一些常见优化投资策略的方法和案例：

投资策略优化方法

1. 资产配置调整
   • 根据市场变化和个人的风险承受能力调整资产配置比例。
   • 例如，随着市场利率的上升，可能需要减少债券的比重，增加对股票的投资。
2. 定期平衡
   • 定期重新平衡投资组合，以维持原始的风险和回报水平。
   • 例如，如果股票的比重因市场上涨而增加，就卖掉一部分股票，购买更多的债券。
3. 采用或调整量化策略
   • 使

量化投资是指使用数学模型、统计分析和计算机算法来指导投资决策的方法。

这种方法试图通过消除人为情感和直觉的影响，以客观和系统的方式分析市场和价值。

量化方法通常涉及以下几个方面：

1. 数学模型与统计分析：量化投资的核心在于运用精密的数学模型和统计分析，精准识别市场脉络、估算资产内在价值以及全面评估潜在风险。这些模型囊括了时间序列分析、回归分析、因子模型等多种高级统计工具。
2. 算法交易技术：量化投资者

基本面量化策略是一种结合了基本面分析和量化分析方法的投资策略。通过对公司的财务报表、行业数据、宏观经济指标等基本面信息的量化分析，来识别被低估或高估的股票。这种策略通常涉及以下几个方面：

基本概念

1. **数据驱动的基本面深度分析：**基本面量化策略巧妙地结合统计方法与计算机算法，对公司盈利能力、财务稳健性、增长潜力等传统基本面指标进行精准分析，为投资者提供全面深入的企业价值洞察。
2. **

工欲善其事，必先利其器，本文精心整理了各大编程语言常用的量化分析工具，会用其中几个就应该可以在私募找到一份不错的量化工作，如果不想安装推荐 BigQuant 人工智能量化投资 一站式的Python+机器学习+量化投资平台，打开浏览器就可以开发算法策略。

欢迎大家补充~~~

编程语言

1. Python
2. R
3. Matlab
4. Julia
5. Java
6. JavaScript
7. Scala
8. Ruby
9. Frameworks

Python

• [numpy 7](http://li

摘要

雪球的投资本质

①投资人与券商充当的角色

②投资人与券商是否对立

这是投顾经常被问到的问题。销售机构在推荐雪球产品时，必定会讲到交易对手方是券商，一些投资人会简单理解自己在和券商做博弈。我自己在第一次接触雪球时也有这样的误解：如果雪球产品跌破敲入价格，保本保息机制就消失了，所以作为对手方的券商特别有动力想股票下跌，这样就不用支付利息了。路演里刘博士很清晰的描述了券商与投资

01前言”量化从看不见、看不起到看不懂”

大家下午好，我是梁举，来自宽邦科技。今天非常高兴在深圳与大家一起我们来共话量化。其实会议本来最开始定的是福田香格里拉40层，但报名太过踊跃，我们临时又把会议转到了三层，最多容纳300人的厅，场地扩大了一倍有多。

这也与市场高度相关，私募量化投资规模从百亿、千亿到上万亿的规模，也就短短几年的时间。量化行业发展也经历了从大家最开始看不见、看不起到看不懂。市场里面从个人到机构到

桥水基金创始人雷•达里奥在《原则》一书中说到：“投资是一个反复的过程，你下注，失败（有时很痛苦），学习新知识并重试。在这个艰难的过程中，你可以通过不断地反复试验来改进自己的决策。”

2017年初，中信证券搭建人工智能团队，为其内部机构提供人工智能应用研发、部署、运行统一云平台，提供统一的数据，算力和研发运行环境。

3年后，团队宋群力、徐畅泽、胡振宁、张俊灵4人联合撰写了论文《中信证券智能云平台以及智能应用》（以下简称《智能云论文》）援引了以上这段话，并分享其团队在框架、投顾、算法、咨询、风险识别、文档抽取、投研自动报告等9大方面的应用。

“人工智能、量化都是保密性比较强的工作，为什么

“4月29日，由华泰证券、宽邦科技、亚马逊云科技、朝阳永续、金融阶等多家市场权威机构联合组织撰写的《2021年中国量化投资白皮书》正式发布，并在深圳举办发布会。超量子基金创始人张晓泉出席会议并作题为《量化的未来：理解和应对不确定性》的演讲，我们对文字进行实录，以飨读者。” 感谢今天的主办方，今天我也给大家带来一些干货，是我们自己团队经常思考的一些底层逻辑问题。

01

刚才基本上每位演讲者都提到了量化的内卷，