一个还差临门一脚的技术问题求助
由pp_mm_fox创建,最终由small_q 被浏览 28 用户
原始数据是A~I 列的df_startwith_6(见图一),现在要 求 滚动5天,stock>index的天数的和,
用以下代码计算:diff_count = df_startwith_6.groupby('instrument').apply(lambda x: (x['stocks'] > x['index']).rolling(window=5).sum())
打印结果(图二):
检查689009.SHA,跟期望的结果(见图一右下角红色部分)验证相同。
但是,想将结果赋值给df_startwith_6['diff_count']时:
df_startwith_6['diff_count'] = df_startwith_6.groupby('instrument').apply(lambda x: (x['stocks'] > x['index']).rolling(window=5).sum()).reset_index(drop=True),生成的结果就是图一是右下的紫色部分,结果显然跟期望的不一样,想请教一下大佬怎么来射这临门一脚?
还望不吝赐教,谢谢!