Structlog—日志信息输出
由small_q创建,最终由small_q 被浏览 45 用户
structlog
在bigmodule模块执行的过程中,不可避免地需要查看一些关键信息,以让我们更好地了解模块的运行状况,帮助我们进行功能调试。
因此,推荐使用structlog库,它是一个用于结构化日志记录的库,提供了一种简单而强大的方式来记录日志,使得日志更加易于解析和分析。
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导入structlog
开发者无需预先安装structlog库,直接导入该库便可以使用:
import structlog
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初始化日志记录器
使用structlog的第一步是初始化一个日志记录器。这可以通过调用structlog.get_logger()
函数来完成:
logger = structlog.get_logger()
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记录日志
一旦日志记录器被初始化,就可以使用它来记录日志了。structlog支持多种日志级别,例如:
- DEBUG
- INFO
- WARNING
- ERROR
- CRITICAL
使用记录器的对应方法即可记录相应级别的日志:
logger.info("这是一个信息日志")
logger.warning("这是一个警告")
logger.error("这是一个错误")
这些日志将在模块执行的过程中被打印出来:
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结构化日志
structlog的强大之处在于它支持结构化日志。这意味着可以将日志消息作为字典来传递,使得每个日志条目都可以包含丰富的数据:
logger.info("用户登录成功", user_id=123, ip_address="192.168.1.1")
这将产生如下日志:
INFO:root:user_login_success: 用户登录成功 user_id=123 ip_address=192.168.1.1
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自定义日志格式
structlog允许自定义日志格式。可以使用processors
来添加额外的信息到每个日志条目中。例如,可以添加当前时间戳:
from structlog.stdlib import PositionalArguments
from structlog import get_logger
logger = get_logger()
logger = logger.new(processors=[
structlog.stdlib.ProcessorFormatter(
processor=structlog.stdlib.add_logger_name,
formatter=PositionalArguments()
),
structlog.stdlib.ProcessorFormatter(
processor=structlog.stdlib.add_log_level,
formatter=PositionalArguments()
),
structlog.processors.TimeStamper(fmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
structlog.processors.StackInfoRenderer(),
structlog.processors.FormatConverter()
])
logger.info("这是一个带时间戳的信息日志")
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异常处理
在使用structlog时,可能会遇到各种异常。处理异常的最佳做法是使用try-except块来捕获并记录异常信息:
try:
# 可能会抛出异常的代码
except Exception as e:
logger.error("处理过程中发生错误", exc_info=True)
设置exc_info=True
会将完整的异常信息包含在日志中,这对于调试非常有帮助。
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更多信息
🌕关于structlog库的更多信息,请访问hynek/structlog: Simple, powerful, and fast logging for Python. (github.com)