如何在可视化中对stockraner训练的特征因子进行划分
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问题
如何在可视化中对stockraner训练的特征因子进行划分，因为实际中有的因子不一定表现好的在头部和尾部，我希望能取到中间那部分的value,比如我希望截取 return_0这个因子的中间那部分0.5分位数的那部分数据进行训练，应该怎么对因子进行修改呢？是否用all_quantile(s,q)可以实现?
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1i44y1q7As?p=5
策略源码
https://bigquant.com/experimentshare/4fa50659ea5340188b574e288c0f9903
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