基于随机森林模型的智能选股策略
由bigquant创建,最终由bigquant 被浏览 55 用户
n_estimators (int) – 树的个数,个数越多,则模型越复杂,计算速度越慢。 max_features (str) – 最多考虑特征个数,新建节点时,最多考虑的特征个数。 max_depth (int) – 每棵树的最大深度,数值大拟合能力强,数值小泛化能力强。 min_samples_leaf (int) – 每个叶子节点最少样本数,数值大泛化能力强,数值小拟合能力强。 n_jobs (int) – 并行度,同时使用多少个进程进行计算,最多是4。
https://bigquant.com/experimentshare/7c95246ccca74bbe8f178660fa17d910
\