高薪酬的Rust，在量化场景下兼顾了开发效率和运行效率！若有兴趣，欢迎加入！
由ftkj2018创建，最终由ftkj2018 被浏览 111 用户
随着近几年Rust的大火，越来越多的人开始质疑，Rust势头这么猛，是不是要取代C++？Rust语言相对较新，受欢迎程度稳步增长，但市场占有量却不是很大，这也就导致了Rust技术人员的薪酬一路水涨船高，还荣登过O’Reilly 薪酬榜榜首。
在今年的 StackOverflow 开发者调查中，Rust 连续 7 年成为最受开发者喜欢的语言。但是 Rust 并不止于此，在相关领域有更多的应用，比如前端基础设施、数据可视化、Node生态、Web3、汽车软件、量化交易等领域。也越来越多的企业开始对Rust产生兴趣，越来越多的编码人才加入到学习Rust语言的行列中来。
早在 2015 年，Mozilla 员工就发布了 Rust，它是一种专注于安全和性能的多范式编程语言，其构建考虑到了速度和效率，这意味着它可以提供零成本的抽象、继承和功能特性。
Rust 帮助开发者开发节约内存的快速软件。它是同样关注代码安全、简洁语法的 C++ 或者 C 的一种现代的替换选择，致力于解决高并发和高安全性系统等问题。
近年来，量化行业发展迅速，但仍处于早中期阶段。一路走来发生了一系列重大变化，从策略、产品、技术、人才四个维度来看：
1.策略方面。2021年至今，国内私募量化股票策略产品规模突破万亿，主流策略延展至全周期，中周期策略配置比例进一步提升，年平均换手率在50倍左右。 2.产品方面。2019年至今，产品线更为丰富，已发展为以量化多头为主的百花齐放，以适应不同给客户的风险偏好和资产配置需求。 3.技术方面。2018年至今，大量采用机器学习、深度学习模型，逐步与国际接轨，在技术纬度与海外同行并无明显代差。 4.人才方面。目前百亿量化私募已近30家，头部公司的崛起使得人才争夺日趋白热化，行业影响力和平均收入、福利等有较大幅度提升，行业龙头对顶尖人才的吸引力稳步提升。
与此同时，量化私募间的竞争也随之加剧。常规Alpha因子逐步枯竭，比如策略向偏高频倾斜（GB/TB级别数据处理能力），对于交易执行成本有更高的控制（延迟），多市场的处理能力（更多的交易机会BR）等。而Rust在大数据集、低延迟、密集计算问题表现优异：
1.开发效率：支持函数式、并发式；编译器保证内存安全和线程安全等； 2.运行效率：性能优异与C++类似；无GC；无GIL。
Rust作为优秀的静态语音，可以作为一个高可靠、高性能的底层架构。因此，在量化场景下，Rust兼顾了开发效率和运行效率。
目前，非凸科技已基于Rust生态体系，结合机器学习和深度学习等新兴技术，构建了业内领先的算法交易系统，为券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的技术解决方案。以Rust作为基础的编程语言，在安全性与稳定性上可以得到更好的保障，并且随着交易规模的增大，优势也会更加突出。
非凸智能算法6月的绩效，相对Twap收益率为5-6bp，相对Vwap收益率为2-3bp。我们将根据不同种类的股票和交易风格，设计不同的策略细节参数的及时调优，来保证绩效的良好表现，为量化私募保驾护航！
非凸科技也在寻找Rust同道中人，期待热爱Rust、量化的你，加入我们！
一、招聘岗位：Rust开发工程师 工作内容： 1.设计并开发基于Rust的高性能，低时延算法交易系统； 2.设计并开发数据处理平台，监控运维平台； 3.设计并开发面向客户的高可用交易工具等； 4.设计并开发策略相关的回测平台。 岗位要求： 1.本科及以上学历（985优先），编程基础扎实，具有良好的计算机理论基础； 2.熟练掌握Linux操作，性能分析，具备Rust/C++/Java/Go丰富开发经验，熟悉常用的设计模式，有分布式相关经验加分； 3.有研发高性能，低时延系统经验加分； 4.对技术充满热情，思考深入，自我驱动，能快速学习新鲜事物。
二、招聘岗位：量化策略研究员 工作内容： 1.开发和设计中高频选股因子，构建选股模型； 2.在多因子底仓上，开发设计股票T0策略； 3.其他以绝对收益为目标的量化投资策略，如风格轮动策略、股指期货策略、商品期货策略、套利策略等。 岗位要求： 1.本科及以上学历，金融、物理、数学、计算机等理科背景； 2.扎实的数学、统计基础，熟悉统计建模、时间序列模型、机器学习算法的原理及其编程实现； 3.至少熟悉一种编程语言：Rust/C++/Python/Go/Java； 4.对策略研究充满热情，思考深入，自我驱动，能快速学习新鲜事物。
Base range: 实习期600-800元/天 转正后20k-50k+期权激励+年终奖+员工福利
工作地点：北京、上海、成都、新加坡 简历发送至：recruit@ft.tech 微信沟通：354334592 邮件注明：姓名+岗位+来源