尝试用M.tune写一个滚动训练

由bq7zuymm创建，最终由qxiao更新于2024-06-19 02:56 被浏览 32 用户

前言

为了进一步加深对M.tune的使用理解，这里我给大家写一篇M.tune的实际应用。我们可以使用它来调参，当然也可以用它来做滚动训练，值得注意的是，M.tune只能调节模块的参数：

再比如stockranker中的那些参数：

, 其实在可视化模块下超参搜索和滚动训练二者本质上一致，如果你是调节数据抽取模块下的日期，那便是滚动训练，如果你是调节stockranker中的参数，那便是模型调优，这里我给大家带来滚动训练的用法。

我们新建一个可视化的机器学习策略，点击类似于’>’的符号，切换到代码模式：

紧接着添加%%tune 调优模块命名字段到顶端：

我给这个调优模块命名为rolling，接着点击“<”将画布切换回来，然后运行画布：

接下来我们来对回测集的数据抽取模块进行日期的超参搜索：

最终会返回一个列表：