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深度学习对股票数据以及labe应该如何做预处理

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问题

深度学习模型对true, false这类数据应该做什么样的预处理,对出现inf的数据该做什么处理?深度学习对股票数据以及labe一般该做什么样的预处理,顺序如何?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1i44y1q7As?p=2&share_source=copy_web

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解决方案

inf的去除即可

去极值、标准化、中性化 、分桶

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标签

深度学习
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