【历史文档】算子样例-输入层(Input)

由qxiao创建，最终由small_q更新于2024-05-15 08:30 被浏览 267 用户

更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台：

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

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使用场景

深度学习模型的输入层。

输入端

• 输入：可以输入现有其他张量。可选。

输入参数

• shape：输入张量形状，用英文逗号(,)分隔的整数列表，例如 32,24，表示输入数据是一系列的 32x24矩阵。
• batch_shape：包含batch size参数的表示张量的维度列表。例如10, 32，表示输入将是10个32维的向量。
• 数据类型：输入数据类型。默认float32。
• sparse：指定要创建的占位符是否是稀疏矩阵。
• 名字：输入层的名字。在整个网络中必须是独一无二的。初始化时不使用该参数，则会被自动生成一个名称。

输出端

• 输出：输入层的输出，一般连接机器学习的其他层。

运行结果

• 通过模块idata查看生成的输入层 \n

使用样例

https://bigquant.com/experimentshare/e57946819cb940de8cb0ac524ee26c90

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