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日内分时成交的秘诀-海通证券

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  1. 股票数据选取:1分钟bar类型-OHLCVA六个series
  2. 日期:20201月1号-2022年5月24号
  3. 股票池:从平台抽取回测日期内沪深300成分股(分钟级别全A股票池抽取特征,合成占用平台资源和内存过大,导致内存数据溢出,所以缩小样本范围),共计350个
  4. 本文主要是对海通证券《选股因子系列研究(四十六)——日内分时成交中的玄机》以及《高频量价因子在股票与期货中的表现》的高频合成因子复现。因为涉及复现因子多达20多个,篇幅有限,因子分析则主要围绕5个资金流高频合成因子--平均单笔流入金额占比Apt_inflow_ratio_20,平均单笔流出金额占比Apt_outflow_ratio_20,平均单笔流入流出金额之比Apt_netflow_ratio_20,大单资金净流入金额amt_netinflow_bigorder_20,大单资金净流入率amt_netinflow_bigorder_ratio_20(20代表高频合成后对过去20天的日因子值取均值mean)
  5. 踩坑点:(1)部分股票存在因子覆盖率问题,例如财通证券601108在2022年3月31号后停牌10天,存在Nan值,应该在抽取特征后进行数据过滤,否则会影响后面的衍生特征(过去20天的均值计算),扩大因子缺失。或者直接剔除该股票;(2)一字板的存在,收益率series出现大量的0,影响其他特征抽取,后续改进方向:根据一字板特征,细化特征抽取。
  6. 结论:在样本回测日期区间内

(1)平均单笔流出金额占比因子Apt_outflow_ratio_20具有较明显的选股效果,rank-IC值为2.8%,Apt_outflow_ratio_20因子的5分位组夏普率高达68%,收益率高达43%。

(2)大单资金净流入额:大单资金净流入额amt_netinflow_bigorder_20具有较明显的选股效果。rank-IC值为-3%,,1分位的收益率为25%,夏普率为41%。ic因子为负的原因,股票池可能存在‘托单’等非规范交易手法,引诱散户追涨杀跌。

(3)大单资金净流入比率:大单资金净流入比率amt_netinflow_bigorder_ratio_20的rank-IC值较低,推测与原文不同的原因是,本文选用的股票池样本较少,时间区间也较少,在沪深300成分股中选股效果不显著。但IC值和第二点一样均为负值,因此我们也推测存在与上文所说的‘托单’效应。

(4)上述第(1)点结论和《选股因子系列研究(四十六)——日内分时成交中的玄机》内的选股整体评价结论一致。但我们应该注意的是,第(1),(2)和(3)点结论因为距离研报发布,已有2年,因子效果会有下降,建议是加入多因子选股模型,从而提高模型整体表现。

https://bigquant.com/experimentshare/963c8846397d4d018cf408ca671d7a1d

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