BigQuant使用文档

国内使用 ChatGPT 的方法(使用ChatGPT详情参见文内)

由jliang创建,最终由small_q 被浏览 16053 用户

ChatGPT

ChatGPT ×量化,都能玩儿出什么新花样?

BigQuant平台上提供了 ChatGPT 接入,让国内用户也可以使用,以下为Quantchat使用指南。

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快速使用

启动AI Studio

  1. 点击导航栏的【编写策略】进入AIStudio(如下图1),或直接点击链接跳转;
  2. 启动工作空间,该过程需要十几秒到一分钟不等。


图1 点击导航栏的【编写策略】进入AIStudio

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安装QuantChat扩展

  • QuantChat由BigQuant开发的相关扩展插件实现,默认情况下插件已安装;
  • 点击界面最左侧图标中的"QuantChat图标"(如下图2)即可开始对话;
  • 如果找不到相关图标,可能是QuantChat未被默认安装。这种情况下,请点击左侧扩展选项卡,搜索“QuantChat”并安装(如下图3)。


图2 QuantChat插件入口



图3 手动安装插件

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与QuantChat对话

  1. 点击新建对话,创建一个新对话(如下图4);
  2. 点击输入框,开始与QuantChat交流(如下图5);
  3. 可以在对话列表中选择一个历史对话继续交流(如下图6)。

==注1:长时间的历史对话可以帮助模型更好地了解任务目标,但同时也意味着更多的对话费用。==


                 图4 新建对话                                                      图5 输入问题并提交、返回回答                                           图6 历史对话框


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切换大语言模型版本

在对话管理顶部,可以切换不同的大语言模型版本,目前我们支持的版本为:X1 和 X2,分别对应 GPT 3.5 和 GPT 4.0。

详细版本、特点与所需宽币价格分别为:

  • X1:可用于数据分析、因子挖掘、策略开发、代码编写、报告摘要和生成、文案写作等;价格:0.00176宽币/token;
  • X1-0613:X1模型0613快照;价格:0.00176宽币/token;
  • X1-16K:基于X1模型,提供更长的上下文能力;价格:0.00352宽币/token;
  • X2:目前最先进版本,在推理、代码、写作等方面有更强的能力;价格:0.0352宽币/token;
  • X2-32K:基于X2模型优化,提供更长的上下文能力;价格:0.0704宽币/token;
  • AI因子助手(X2):基于X2模型优化,主要用于BigQuant因子分析;价格:0.352宽币/token;
  • AI图表助手(X2):基于模型X2优化,输入图表绘制需求,AI帮助生成代码;价格:0.0352宽币/token。

==注2:一个 token 通常对应大约 4 个字符”,而1个汉字大致是2~2.5个token。==

==注3:更高版本的模型具有更高的任务效能,但费用也会相应提高。==


图7 版本切换


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费用充值、账单查询

您可以点击此处跳转,查看收费标准、充值方式和账单查询。

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使用说明

使用场景

QuantChat适用于各种量化投资领域的对话,例如:

  • 策略讨论:讨论量化投资策略、技术指标、金融市场等
  • 模型优化:寻求策略和模型的优化建议,提高投资效益
  • 数据分析:分析金融数据、市场行情、宏观经济等
  • 编程辅助:获取编程帮助,解决编程问题,提高代码质量

提问技巧

为了获得更有效的答案,建议在提问时遵循以下几点:

  • 问题清晰明确:确保问题表述清楚,避免歧义
  • 提供足够的背景信息:在提问前,向QuantChat提供更多关于问题背景的信息,以便AI更好地理解问题
  • 有针对性地提问:尽量将问题限定在一个较小的范围内,有针对性地提问

注意事项

QuantChat提供的信息和建议仅供参考,使用前请自行验证。在金融投资中,请遵循相关法律法规,理性投资,风险自担。

请勿将个人隐私信息、敏感信息、违法信息等内容输入到QuantChat中。

如遇到任何问题或需要人工支持,请联系客服小Q。

常见问题解答

  1. QuantChat无法启动或响应缓慢怎么办?

请尝试刷新页面或重启AIStudio。如问题仍未解决,请联系小Q。

  1. 如何获取更详细的策略或模型优化建议?

向QuantChat提供更多关于策略或模型的背景信息,以便AI更好地理解问题,提供更具针对性的建议。

  1. QuantChat的答案不符合预期或存在错误怎么办?

请提供更详细的问题描述或向小Q反馈。我们将尽快解决问题,优化QuantChat的回答质量。

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案例及操作指引

对话框内问答交互

生成旅行建议

step1:点击新建对话,创建一个新对话;

step2:点击输入框,开始与QuantChat交流。


step3:对话框内输入您的要求,如:


{w:100}


生成结果及追问回答如下:


{w:100}



{w:100}

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写一封商务邮件

step1-2同上

step3:对话框内输入您的要求,如:



生成回答如下:



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写高考满分作文

step1-2同上

step3:对话框内输入您的要求进行对话:

  • 首先我们让AI确认满分作文的特点


  • {w:100}{w:100}按满分作文要求AI来写,效果如下:

    \


  • {w:100}{w:100}优化prompt,提出要求:

    \


  • {w:100}{w:100}让AI用故事形式来写,用文言文:

    \


{w:100}{w:100}可以看到,通过一步一步的引导,AI可以非常高效的从不同角度去写不同的作文。


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按指令生成文档

生成简历

step1:点击进入 AIStudio

step2:新建一个文件,命名为 cv.md并打开;

step3:输入快捷键:ctrl + alt + v;

step4:输入要求:写一份简历,2007年毕业于北京大学计算机专业,在微软研发搜索引擎,使用linkedin风格,用markdown格式;

step5:内容生成完毕后右下角会有提示,点击【接受】即可;

step6:内容生成至文档内及修改后,点击页面右上角的打开侧边预览图标即可查看调整格式后的简历。\n




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生成PPT

工具准备

  • QuantChat:AIStudio内置支持
  • Markdown:AIStudio内置支持
  • Marp插件:用于将markdown显示为PPT,在【AIStudio > 扩展】中搜索 marp,安装。




开始生成

step1:新建一个markdown文件并打开,输入快捷键 ctrl + alt + v (mac: control + option + v),输入提示词,可以参考如下这个:

你是AI专家,精通transformer模型,生成一个关于transformer模型的学习PPT,专业、详尽、具体,用marp格式


{w:100}


step2:内容生成后在右下角点击【接受】;



step3:转化为 marp 文档:点击右上角 marp 图标 > Toggle Marp Feature For Current Markdown


{w:100}

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  ![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=f8514222-8fe0-4eb8-945b-447bbf5ca595 " =877x170")

step4:预览演示:点击右上角预览按钮,预览生成的内容


{w:100} {w:100}



注:可以进一步修改:选中内容,ctrl + alt + v,输入修改要求:


{w:100}



{{heading_numbering_zhCN}}

标签

ChatGPT量化

文档

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评论
  • 为什么这么牛?什么原理?不科学上网就能直接访问了。
  • 太牛了,
  • 体验很好,速度很快很稳定,结合notebook使用是个亮点,拷贝粘贴 `%%BigQuant_ChatGPT` 到cell里运行就可以了,支持多轮对话 ![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=c0e22fc5-bab0-44d8-87b4-fd5d87be185b)
  • 群的满了,可以再分享一个邀请码么
  • 群满了,辛苦再发一个邀请码