Deep Alpha - CNN模型

由qxiao创建，最终由small_q更新于2024-05-20 06:35 被浏览 56 用户

1、同时期对比结果显示：7层的卷积神经网络表现好于2层，能够学习到更多的市场特征。 2、相比Deep Alpha-DNN基准模型，CNN在业绩表现上略弱于DNN，但差异极小。CNN模型稳定性表现不强，调整参数后效果差异极大，结果很难复现，这可能源于此模型设计时比DNN模型深4层。 3、本模型设置了6组参数对照组，研究发现当参数越小，模型表现越佳，主要原因可能为，当参数越小时，信息颗粒度越细，学习到的效果越佳。 4、多组参数在2020年之后失去收益能力，推测该模型在训练集上所学习到的信息并不能做较长时间的预测。