量化头部企业急招岗位!!开发岗位!!
由slam1创建,最终由small_q 被浏览 227 用户
SLam_Pan
通过这上面可以加到我哈!
一、交易清算开发工程师 工作职责:
- 清算系统的开发与日常运维、问题排查,设计数据检查、监测流程与节点,确保系统稳定运行;
- 与交易、数据等内部部门及外部托管等机构充分有效沟通,提供数据支撑;
- 其他数据组开发需求、参与公司整体IT架构版本迭代; 任职要求:
- 211全日制本科,硕士或以上学历,计算机、软件等相关专业;
- 熟练Python,MySql数据库,了解数据库优化优先;
- 熟练掌握Linux,熟悉常用的命令,有Linux运维经验者优先。 加分项:
- 具有3年以上公募、券商等金融机构或金融机构IT服务商工作经验,具备量化及相关行业工作经验者优先;
- 熟悉基金托管外包业务,具有基金运营业务相关的TA、估值、资金等1-2个系统经验;
- 有基础设施开发经验、流式计算开发经验者、熟悉k8s 框架使用经验者、反应机敏者优先
交易清算开发工程师 工作年限:2年-10年 经验:数据方向可看 加分项:熟悉k8s、有金融背景(比如熟悉交易规则) 学历背景:211全日制本科,硕士或以上学历,计算机、软件等相关专业 目标公司:不限 语言:python 软性素质:细致耐心,专注力强,对金融有热情
二、全栈开发工程师 你将专注于: 负责公司交易管理系统的开发,优化及维护 理解业务需求、推动需求的完善和快速落地,提高交易落地效率,提高与产品、市场及其他中后台部门的协同效率。 职位要求: 211全日制本科以上学历,计算机、软件等相关专业 熟悉linux,熟练掌握python语言 熟悉mysql,clickhouse等数据库操作 沟通能力强,有着良好的业务sense, 注重团队合作精神 加分项: 熟悉k8s,docker相关配置、操作及原理 熟悉前端开发框架react,有web开发经验 有实际数据库调优经验 了解金融概念、金融结算方法
全栈开发工程师候选人画像 工作年限:2年-10年 经验:数据/内部管理系统/python接口开发 加分项:有交易系统开发经验 学历背景:211全日制本科,硕士或以上学历,计算机、软件等相关专业 目标公司:不限 语言:python/C++ 以及调用一些框架。在Kafka,K8S环境开发 软性素质:比较强的主动性、灵敏度,对金融有热情
三、中后台开发工程师(可看应届毕业生) 岗位职责: 负责公司中后台系统的开发,优化及维护 理解业务、识别需求、推动需求的完善和快速落地,提高产品、市场及其他中后台部门工作效率,为其运营决策提供完整精确的数据支持以及简洁高效的交互设计 职位要求: 211全日制本科以上学历,计算机、软件等相关专业 熟悉linux,熟练掌握python语言 熟悉mysql,clickhouse等数据库操作 熟悉k8s,docker相关配置、操作及原理 沟通能力强,有着良好的业务sense,注重团队合作精神 加分项: 熟悉前端开发框架react,有web开发经验 有实际数据库调优经验 了解金融概念、金融结算方法
中后台开发岗位 定位 岗位职责:做公司产品/运营系统 1、目前可以看两个方向的人选 a、非金融背景的,主要是看过往有过系统后端开发经验的人选,技术栈用过python,学历要求可以放宽到一本 b、金融背景的看 数据+中后台开发的 ,这个方向的人需要对金融相关的概念有一定的了解,技术栈是python, 学历背景双一流, 可以看一些金融工程背景的人选,从恒生、第三方等公司看看用python 做过后端开发的 2、笔试安排 3h,笔试内容python编程、概率、基础概念、系统设计
四、数据开发工程师(可看应届毕业生) 工作职责
- 负责数据生产,包括寻源、清洗、分发等流程
- 开发数据生产的监控和管理系统
- 分析数据,建立数据有效性评价体系
- 建立另类数据的展示和研究框架 任职要求
- 211全日制本科,硕士或以上学历,计算机、数学、金融工程等相关专业
- 熟悉金融市场相关数据
- 熟悉数据类统计模型和方法,熟悉数据清洗概念和方法
- 熟悉linux,熟练掌握python语言
- 熟悉mysql,clickhouse等数据库操作
- 熟悉k8s,docker相关配置、操作及原理
- 喜欢挑战困难,有geek精神,有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力
数据开发岗位 数据分析方向 人选定位 1、专业,不做严格限制,可以优先看一些 cs、数理、金融工程、数学等专业的人选;如果专业里明显没有学过编程,那工作经历和项目里是必须做过相关编程的事情 2、背景 互联网行业的:数据分析只是在做商业分析,用BI工具画一下图或者是只会用sql的是不合适的 总体上要求日常编程占比是比较高的,是用python开发的 做数仓的是可以看看 金融行业的:公募里过往做行业研究, 调研之类的是不合适的,可以看金融行业里做数据分析方向 3、软性素质, 聪明,思维灵活,学习能力比较强(能够讲清楚自己的项目) 4、笔试安排 第一轮笔试2h,考察内容概率论&数理统计、数据结构&数据库、编程 第二轮1.5h coding test,考察内容 数据处理&数据分析,飞书共享屏幕。