基于BQ平台量化开发，1天轻松入门
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更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台：
https://bigquant.com/data/home
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子：
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台：
https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5
基于BQ平台提供平台能力以及基础数据的封装，可实现小白1天内快速入门，本文绝对干货，附带的源码策略年化收益100%，2年累计收益279%，2年最大回撤15%，可用于实际实操，基于此策略打开你的量化入门之路。
策略介绍：
平台策略主要分成二种：AI策略、自定义编码策略。
**AI策略：**主要定义因子及过滤条件，由AI算法自动进行训练，根据训练出来的模型输出交易计划。优点：入门简单，利用AI能力自动形成选股算法；缺点：AI算法对于我们来说是个黑盒子，调优困难。
**自定义编码策略：**选股规则可根据自己的设想实现，针对策略问题进行选股逻辑优化简单，1个策略可用多种选股规则组合，选出的股票较清晰它的历史特性，便于实操决策。优点：易调优、易扩展；缺点：入门困难
本文重点： 本文重点分享自定义编码策略，提供自定义编码源码，解决自定义编码策略入门困难问题，让小白1天可入门量化开发。如文章不能让你快速入门，可加我微信交流，提供视频教程。想更深入了解量化交易在实战中的实操（如：个股精细化回测、大盘预测、股票实时数据+BQ历史数据结合选股策略，可进一步交流。
量化入门： 一、克隆我下面提供的自定义编码策略源码，导入到你自己的策略开发界面（可直接运行） 二、扩展自己的策略 1、自定义因子（可使用平台的基础因子，也可以按源码中因子样例，使用因子表达式，自定义自己想要的因子） 2、自定义选股规则（参考源码中的my1，可使用各种因子的组合条件，制定选股规则） 3、回测选股规则效果（把自定义的选股规则加入到my因子中，可以删除掉其它选股规则，只回测自己新增的那条） 4、根据回测效果，下载每日持仓及收益详情，筛选出收益最高的几支票、亏损最大的几支票，分析个股，优化选股规则 5、调优回测有效后，更换回测时间，依旧能保持有效，则策略编写成功 备注：自定义编码中还包括，每天持股数量、仓位、买入卖出时机等，这块源码已编写好，对入门人员可不做改动（当前的源码是持仓2天，重仓1支票），需要深入的可以到最后一个节点中更改代码
当前分享策略的回测效果：
策略源码：
https://bigquant.com/experimentshare/af1fc0486a5545bdbc4c5792f2755ba6
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