Bar - 条形图
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接口
- bigchart.Chart 定义查看 Chart文档
对于Bar（条形图）的 _type=”bar” 和 series_options：
bigcharts.Chart(
... 其他参数
# 【设置图表类型】图表类型，具体参考各类型图表
type_ = "bar",
# 各数据系列配置项，其中key为数据系列名称，value为配置项，配置项定义见具体图表
series_options = {
"列名": {
# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。默认为数据列名
series_name: str,
# 系列数据，默认为数据列
y_axis: Sequence[Numeric, opts.BarItem, dict],
# 是否选中图例
is_selected: bool = True,
# 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
xaxis_index: Optional[Numeric] = None,
# 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
yaxis_index: Optional[Numeric] = None,
# 是否启用图例 hover 时的联动高亮
is_legend_hover_link: bool = True,
# 系列 label 颜色
color: Optional[str] = None,
# 是否开启实时排序，默认为 False
is_realtime_sort: bool = False,
# 是否显示柱条的背景色。通过 backgroundStyle 配置背景样式。
is_show_background: bool = False,
# 每一个柱条的背景样式。需要将 showBackground 设置为 true 时才有效。
background_style: types.Union[types.BarBackground, dict, None] = None,
# 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的 stack 值可以堆叠放置。
stack: Optional[str] = None,
# 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的 stack 值可以堆叠放置。关于如何定制数值的堆叠方式，参见 stackStrategy。
# 注：目前 stack 只支持堆叠于 'value' 和 'log' 类型的类目轴上，不支持 'time' 和 'category' 类型的类目轴。
stack_strategy: types.Optional[str] = "samesign",
# 堆积数值的策略，前提是stack属性已被设置。其值可以是：
# 'samesign' 只在要堆叠的值与当前累积的堆叠值具有相同的正负符号时才堆叠。
# 'all' 堆叠所有的值，不管当前或累积的堆叠值的正负符号是什么。
# 'positive' 只堆积正值。
# 'negative' 只堆叠负值。
sampling: types.Optional[str] = None,
# 鼠标悬浮时在图形元素上时鼠标的样式是什么。同 CSS 的 cursor。
cursor: types.Optional[str] = "pointer",
# 柱条的宽度，不设时自适应。
# 可以是绝对值例如 40 或者百分数例如 '60%'。百分数基于自动计算出的每一类目的宽度。
# 在同一坐标系上，此属性会被多个 'bar' 系列共享。此属性应设置于此坐标系中最后一个 'bar' 系列上才会生效，并且是对此坐标系中所有 'bar' 系列生效。
bar_width: types.Union[types.Numeric, str] = None,
# 柱条的最大宽度。比 barWidth 优先级高。
bar_max_width: types.Union[types.Numeric, str] = None,
# 柱条的最小宽度。在直角坐标系中，默认值是 1。否则默认值是 null。比 barWidth 优先级高。
bar_min_width: types.Union[types.Numeric, str] = None,
# 柱条最小高度，可用于防止某数据项的值过小而影响交互。
bar_min_height: types.Numeric = 0,
# 同一系列的柱间距离，默认为类目间距的 20%，可设固定值
category_gap: Union[Numeric, str] = "20%",
# 不同系列的柱间距离，为百分比（如 '30%'，表示柱子宽度的 30%）。
# 如果想要两个系列的柱子重叠，可以设置 gap 为 '-100%'。这在用柱子做背景的时候有用。
gap: Optional[str] = "30%",
# 是否开启大数据量优化，在数据图形特别多而出现卡顿时候可以开启。
# 开启后配合 largeThreshold 在数据量大于指定阈值的时候对绘制进行优化。
# 缺点：优化后不能自定义设置单个数据项的样式。
is_large: bool = False,
# 开启绘制优化的阈值。
large_threshold: types.Numeric = 400,
# 使用 dimensions 定义 series.data 或者 dataset.source 的每个维度的信息。
# 注意：如果使用了 dataset，那么可以在 dataset.source 的第一行/列中给出 dimension 名称。
# 于是就不用在这里指定 dimension。
# 但是，如果在这里指定了 dimensions，那么 ECharts 不再会自动从 dataset.source 的第一行/列中获取维度信息。
dimensions: types.Union[types.Sequence, None] = None,
# 当使用 dataset 时，seriesLayoutBy 指定了 dataset 中用行还是列对应到系列上，也就是说，系列“排布”到 dataset 的行还是列上。可取值：
# 'column'：默认，dataset 的列对应于系列，从而 dataset 中每一列是一个维度（dimension）。
# 'row'：dataset 的行对应于系列，从而 dataset 中每一行是一个维度（dimension）。
series_layout_by: str = "column",
# 如果 series.data 没有指定，并且 dataset 存在，那么就会使用 dataset。
# datasetIndex 指定本系列使用那个 dataset。
dataset_index: types.Numeric = 0,
# 是否裁剪超出坐标系部分的图形。柱状图：裁掉所有超出坐标系的部分，但是依然保留柱子的宽度
is_clip: bool = True,
# 柱状图所有图形的 zlevel 值。
z_level: types.Numeric = 0,
# 柱状图组件的所有图形的z值。控制图形的前后顺序。
# z值小的图形会被z值大的图形覆盖。
# z相比zlevel优先级更低，而且不会创建新的 Canvas。
z: types.Numeric = 2,
# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
# 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`
markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,
# 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`
markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,
# 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
# 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
# 可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。
encode: types.Union[types.JSFunc, dict, None] = None,
},
}
)
示例代码
https://bigquant.com/codeshare/5542ab9d-dc3b-4735-a411-1c06b517ea7b
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