如何实现AutoMl或AutoDl

由small_q创建，最终由small_q更新于2024-06-07 10:55 被浏览 73 用户

问题

如何实现AutoMl或AutoDl

首先介绍一个并行运算的代码示例：

def pprint(x):
    return x*x

df_result_list = T.parallel_map(pprint,[{'x':1}, {'x':2}], max_workers=2, remote_run=False, silent=False)

BigQuant属于基于模块的可视化低代码开发，可视化图是一个graph，可结合上述的并行运算代码，直接将不同的参数传入至graph里的各个模块，达到不同参数下的计算任务的并行。具体通过“自定义运行”模块实现，见：自定义运行模块使用简介

强化学习还在研究中，近期不会上线。