【历史文档】策略-AI量化策略构建、回测、数据任务、提交模拟

由qxiao创建，最终由small_q更新于2024-05-16 02:57 被浏览 108 用户

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

新版模版策略：

新版数据平台：

新版表达式算子：

新版因子平台：

还记得AI策略构建的几个流程吗？主要包括训练集标注、训练集特征抽取、模型训练、测试集特征抽取、模型预测、交易回测环节，如下图所示。值得注意的是，”输入特征（DAI SQL)”算子可直接写表达式构建特征，即写公式抽取因子，不要编写任何代码。模版代码可直接在下文直接克隆。

克隆代码：

上述策略只是研究环节的完整策略，如果是自己使用的话，可直接提交模拟交易每日获取信号，但如果我们是开发者，那么我们需要先把预测结果保存为数据，并每日增量数据提交为数据任务。（之所以流程要长一点是因为保护策略作者策略的知识产权）

使用”数据保存”模块可将预测数据写入到新建的数据表。该模块需要传入数据ID参数，即数据表名。

运行后，可以创建一个用户数据集“my_sample_data”，可在数据平台-我的数据页面查看

如果希望别人克隆策略，那么点击 “发布”按钮，进行数据发布。加入数据BigVIP联盟即可，也可单独设置价格，这里以加入数据VIP联盟为例：

实盘交易或模拟交易时，数据需要每日增量更新，因此我们需要将上述代码提交为每日任务后台运行，这样可以每日增量写入数据到数据表。

点击右上角 “提交模拟”按钮

在弹出的窗口中，任务类型选择数据任务，输出标签输入自己的数据ID，这里如果策略比较复杂，需要较大算力，可以设置更大的资源规格。

首先，我们从my_sample_data抽取score字段数据并接入交易引擎，运行能输出回测绩效。

因为要运行模拟交易或实盘，因此需要实盘交易日

然后，我们点击右上角 “提交模拟”按钮，将策略提交模拟交易

值得注意的是，任务类型选择”模拟交易任务”，依赖标签需要加入上述数据任务的输出标签 “my_sample_data”，这样设置后一旦数据任务完成后就会触发模拟交易任务。

截止，我们一共提交了一个数据任务和模拟交易任务，可以在左侧点击任务管理按钮进行查看：

克隆代码：

最后一步，我们需要将策略分享到策略社区。

点击右上角“我的交易”按钮查看模拟交易列表：

点击后，会跳转到模拟交易列表页面，此处，我们可以看到刚刚提交的模拟交易：

然后，点击三个点的操作选项，分享到策略社区：

在弹出的对话框中，我们可以给策略打标签。这里因为模拟交易有对应数据集，因此我们要把数据填上。

到此为止，您的数据会每日增量更新，模拟交易会每日运行，他人可以使用您的策略。