为什么我感受不到ai算法有任何的智能

算法只能是工具, 目前AI算法并没有你想象的那么智能, 尤其是在金融数据这种噪声繁多的数据下, 想单单靠几十个甚至几千个参数的模型去将金融规律完全学习下来那是无异于天方夜谈.

1. 人脑神经元是上百亿的, 仅凭几十个参数的AI算法凭什么干过人脑;

2. 目前量化交易依旧是以人总结出来的规律、指标进行的, 即使过了这么多年, 能稳定盈利的屈指可数, 说明连人脑识别金融市场就是极其困难的, 想用纯算法去帮你做交易, 无疑是将算法和人脑pk;

3. 包括我们做主观交易时是不是要阅读大量信息才能做出决策, 而传入AI算法的数据也就那么几列数据, 凭什么想依靠那几列数据就能稳定盈利.

破局方式:

1. 耐心极为重要, 和时间做朋友, 稳定盈利的过程本就是极其漫长的过程, 耐心这一关基本就能淘汰掉一批人;

2. 极可能将算法应用场景细分, 依靠算法预测价格或者收益率显然不太那么现实, 毕竟价格影响因素太多太多了, 如算法可以落地到新闻文本识别, 提供一个文本情绪因子;

3. 算法只能是辅助工具, 人脑也需要从众多信息中选出几个决定性信息去做决策, 算法是一样的, 所以传入算法的数据是需要作筛选的, 重要的信息, 模型才能更好学习因子和标签的关系.

具体的机器学习和深度学习可以看宽客学院的课程，有详细的介绍：