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bigquant的重大问题

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号称AI辅助,结果AI连最新API文档似乎也不清楚,复杂些的策略(只是复杂一些)Ai写的代码无法正确运行,无数次与AI沟通完合是浪费时间,这对初学者相当不利。不好的AI是垃圾,不如搞成AI教学,AI辅助代码自动修复功能更好。号称不需代码基础,零代码,其实对编程的基础技能要求相当高,加上查找帮助相当不方便,看了两天,一直都是晕的。无论我将策略用 gpt 、deepseek还是平台自已的AI 写成代码,均无法成功在平台运行,反复修正代码也不行,说明 公司的API 文档 人工助能并不了解 或者说 这些AI均 没有 很好的 学习掌握,也说明公司搞的这一套流程可能持续更新变化把AI都搞晕了。另外,现在 DEEPseek已经免费,公司的AI平台还是 收token的费(计算宽币),已跟不上时代。公司似乎是想 卖数据 和 卖策略的赚钱,这是不可持续的。未来数据一定是免费的,普通策略也是免费的。建议公司早点想明白赢利模式(也许靠佣金、广告、社区)。以上言论,作为小白的个人短期感受,如有不当,请见谅。

评论
  • 可以卖数据,金融行业的数据和其他行业不一样,万得就是卖数据的,没有门槛的使用,意味着阿尔法的快速消失,阿尔法消失的那一天就是行业增长结束的时候,收费可以增加使用门槛,反而是好事。
  • 你直接拿AI写的代码肯定跑不通。想玩量化交易你首先需要一定的工程能力
  • 同感
  • AI能够学习写代码,必须是很全面的API说明,平台的文档你们改版了几次,别说AI了,人都搞晕了。估计只有最初的设计者才能用好吧。编程水平有限,实在搞不动。既然现在有deepseek 实际上可以尝试搭建本地量化平台,既然需要工程能力才能做,那就借助AI做一个,另外搞到数据源,现在感觉免费的可能是需要最大的开销-时间。
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