【历史文档】算子样例-预测(深度学习)

由qxiao创建，最终由small_q更新于2024-05-15 08:35 被浏览 197 用户

更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台：

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

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使用场景

对训练好的模型，结合预测数据集进行模型的预测。

输入端

• 模型：训练完成的模型。必填。

• 数据：预测数据集，pickle格式dict，包含x。必填。

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输入参数

• batch_size：进行梯度下降时每个batch包含的样本数。训练时一个batch的样本会被计算一次梯度下降，使目标函数优化一步。

• gpu个数：训练时使用的gpu个数。

• 日志输出：日志输出方式。默认：2:每个epoch输出一行记录。

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输出端

• 预测结果：预测的结果。

运行结果

• 通过模块id.data.read()查看预测结果。

  

  
  
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使用样例

https://bigquant.com/experimentshare/b41e9318fb6946638f80ae96fab4b655

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