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研报&论文
2016-2020年
由small_q创建,最终由small_q
更新于2023-06-01 14:28
被浏览 62 用户
文档
基于遗传规划的选股因子挖掘 华泰证券-20190610
再探基于遗传规划的选股因子挖掘 华泰证券-20190807
多
Smart beta多因子的构建方法论:混合与整合
波动率因子的改进:异质波动率 西南证券 20180829
Barra模型(CNE6)介绍与应用 东北证券-20180718
风险模型在时间序列上的改进-东方证券-20171201
周期、非周期板块行业轮动 海通证券-20180611
多因子模型在港股中的应用-东方证券-20170426
基于多因子框架的收益预测模型 银河证券_20181228
特质波动率纯因子组合在A股的实证与研究 中信建投_20180518
港股研究系列:Barra模型及应用-东北证券20180718
因子模型系列:利用LSTM算法估计基金因子暴露度-招商证券
多因子模型体系初探-华泰证券-20160921 (副本)
机器增强一致预期-东方证券-20200901
因子选股与事件驱动的Bayes整合-东方证券-20170601
周期视角下的因子投资时钟 华泰证券_20181011_
因子择时指标的筛选-海通证券-20180104
基于条件期望的因子择时框架-海通证券-20170612
基于拟合优度和波动率调整的因子溢价估计-海通证券-20170828
宏观变量控制下的有效因子轮动 中信建投_20180608
五因子模型A股实证研究 华泰证券-20170313
组合优化算法探析及指数增强实证-光大证券-20180805
APM因子模型的进阶版-开源证券-20200307
利用纯因子组合进行因子投资-长江证券-20161026
因子大讲坛-海通证券-20160719
以TMLE为例介绍机器学习下的因果性分析-安信证券-20180309
因子轮动研究系列:因子动态配置手册-兴业证券-20200507
系统风险集中度在行业轮动策略中的应用 海通证券_20180301_
使用thompson+sampling算法的策略混合模型-20181228
基于多因子模型体系的事件研究 银河证券-20180417
有色金属行业择时及多因子选股模型研究_20180926_渤海证券
多因子组合光大Alpha 1.0-光大证券-20170501
因子择时模型改进与择时指标库构建-海通证券-20171224
股票最大跌幅多因子研究
风险模型提速组合优化的另一种方案-东方证券-20180328
Barra模型初探,A股市场风格解析 方正证券-20180106
因子择时指标的筛选 海通证券_20180105_
量化多因子选股的突破与创新-海通-20170801
机器学习多因子动态调仓策略 广发证券_20180426_
因子轮动研究系列:因子动态配置手册 兴业证券-20200507
量化多因子选股的理论与实践-海通-20170801
量化多因子选股的技巧与进阶-海通-20170801
港股研究系列:Barra模型及应用-东北证券20180718 (副本)
多因子模型体系初探-华泰证券-20160921 (副本)
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