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投机、交易行为与股票收益(下)-东方证券-20160512

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研究结论

在本篇中,我们借鉴统计套利的思想,提出了价差偏离度的概念,试图捕捉股票相对其同类型股票的高估低估程度。价差偏离度因子本质上是一个相对意义上的反转因子,价差偏离度低,近期跑输其同类股票,股票相对处于低位,有向上回复的动力,有正的预期超额收益,价差偏离度越高,股票处于相对高位,后期有回调的压力。

价差偏离度因子业绩表现优异,过去10年月度RankIC-0.095,IR-0.85,分组的top组合相对市场等权年化超额收益17.8%,而且,其稳定性也较高,IC正显著比例9.8%,负显著比例69.9%,多空组合月胜率76.4%,最大回撤15.16%。

价差偏离度和传统的市值因子、估值因子相关性弱,通过因子分层后分组和Fama-Macbeth回归我们发现,传统的1个月反转和3个月反转可以被价差偏离度替代,而价差偏离度因子信息来源相对独立,不能被其他的常见因子所解释。

加总特异度、市值调整换手和价差偏离度得到的交易热度较单一因子有明显提升,不仅体现在收益水平上,RankIC-0.132,top组合超额收益27.7%,稳定性也大幅提升,RankIC正显著比率仅4.9%,负显著比率79.7%,多空组合胜率87.8%,回撤11.87%,其选股对市值和行业均没有明显的偏好,另外,交易热度的信息速度相当之快,构建组合时需要注意。

传统的定期换仓的组合调整方法,调仓频率过低无法及时捕捉alpha因子变动带来的信息,如果调仓频率过高则会带来组合的高换手,为了克服这一矛盾,我们提出了一种不定期调仓的组合调整方法,对于交易热度top100组合,可以在月度定期调仓的换手水平下实现周度定期调仓的业绩。风险提示量化模型的失效及市场风格的重大

正文

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统计套利股票收益率股票收益
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