量化入门及在实操中的应用
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对于想学量化又不想自己花过多的时间看平台文档研究的朋友，本人从零到量化实操的角度录制了量化入门课程，以低价出售方式引领有需要的朋友量化入门，大家学会量化基础技能后，以后共同探讨进步。
==课程介绍：== 本课程是针对零基础者实现股票量分分析的开发过程讲解（有编程经验者学习更快，无编程经验者也可学习），采用可视化界面进行量化策略开发。从量化方式辅助实操角度，介绍量化分析在实操中的辅助应用。
==本课程重点解决的问题：== 1、炒股经验不足，如何快速积累经验：使用量化方式，用量化策略分析历史数据，将历史数据的经验，转化成自己的经验 2、选股逻辑有效性，如何快速验证：自己想的或从外部了解到的选股逻辑，效果到底如何，能不能用于实操，可用量化策略方式实现该选股逻辑，用历史数据进行回测，快速查看此选股逻辑的累计收益、胜率、盈亏比，快速查出历史所有附近此选股逻辑的股票及收益情况 3、大盘分析：大盘的走势对个股存在较大影响，如何根据大盘当前的走势，预判后续涨跌的概率，可以快速查找大盘历史类似走势的发展情况 4、明天买入、卖出股票如何决策：可以开发量化策略，使用历史数据回测方式积累有效的选股逻辑，量化策略每天会自动根据选股逻辑提示附合买入、卖出条件的股票。也可以通过对当前大盘、板块个股进行量化分析，根据历史类似情况大盘、个股的上涨概率，制定仓位投入及个股的操作计划。
==课程目录：== 课程一：什么是量化分析 课程二：构建个最简单的AI量化策略 课程三：策略上架-如何根据策略实操 课程四：因子介绍 课程五：策略可视化模块介绍 课程六：非AI策略构建（自定义选股逻辑-效果验证-调优） 课程七：大盘历史类似走势查找 课程八：大盘指数数据提取，策略中融入大盘特性 课程九：选股逻辑有效性验证 课程十：板块特征定义，结合板块特征编写量化策略 课程十一：持股数量及仓位控制 课程十二：卖出时机控制 课程十三：多条选股规则组合策略 课程十四：量化方式诊断个股 课程十五：选股逻辑灵感来源及策略编写、回测及调优
==课程免费试看部分：== 一、课程一，什么是量化分析？ 二、课程二，构建个最简单的AI策略 三、课程三，策略上架-如何根据策略实操 四、课程四，因子介绍
下载链接： 链接: https://pan.baidu.com/s/1MHMLn39QyK-O55cocQjF_A 提取码: cjvp
==适合人群：== 新股民：对股票操作有基本概念的人员，用量化方式弥补经验 老股民：自己积累的选股逻辑，通过量化的方式实现，可自动快速选票；也可以用于验证选股逻辑的实际效果、优化选股逻辑。 程序开发从业者：有编程经验，对股票量化策略感兴趣的人员 无编程经验者也可学习
==不适合人群：== 已经较熟悉Bigquant平台量化开发人员
==学习收获：== 1、借助AI算法，输入影响股票涨跌的因子、过滤规则，编写出基于AI算法自动训练出来的量化策略，提醒股票第二天的交易计划 2、大盘分析：可根据大盘当前的走势，快速查找历史大盘类似走势，统计大盘涨跌的幅度、概率 3、选股逻辑效果回测：根据选股逻辑，编写策略自动选出历史附合该选股逻辑的股票进行模拟买入、卖出操作，观察胜率、收益、盈亏比、最大回撤等结果 4、量化策略编写：编写不同的选股逻辑，回测、调优，针对回测效果好的收入到策略，积累较多不同行情下的选股逻辑，放入到策略中，让策略每天选出附合选股逻辑的股票
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