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规矩:方正单因子测试之评价体系

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摘要

“不以规矩,不能成方圆”。没有系统的因子评价体系,难以筑起多因子研究的高楼。

本篇报告专注于单因子评价体系的介绍,挖掘能产生 alpha 的因子是量化选股的核心竞争力!主流的因子评价包括 IC 体系和分组测试两大块,两者共涉及到二十余项因子评价指标,共同构建了一套完整的体系。

IC 评价体系的核心在于 IC,其基石是主动管理基本定律 IR=IC*√𝐵𝑅。IC 的衍生指标有 RankIC、IC 胜率等,IC 衰减可分为时间衰减、市值衰减和行业衰减,我们引入因子半衰期,市值衰减速率等指标来衡量。

分组测试是弱化版的回归,相较于 IC 体系,能更好展现指标收益非线性、交易费用对于收益的实际侵蚀、策略的日度波动特性、策略收益和回撤的具体大小等特性。常做的研究有因子多空组收益和回撤、多头和基准超额、 多头收益占比、不同指数内测试、组合分层等。

因子相关性有两种衡量方式,既可以计算横截面相关性,也可以分组计算分位数的均值。

情景分析是指有些因子上涨时表现更优,有些因子在下跌中更好。通过情景分析,能帮助我们更好地构建因子组合,对因子进行择时。

风险提示本报告基于历史数据进行评价,不构成任何投资建议。市场未来可能发生较大变化,本报告结论仅供参考。

正文

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量化选股单因子模型