参赛数据
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数据调用
数据集包含了全A股市场特定时间段的特征和标签, 各位参赛者主要任务是基于给定的因子特征和标签去预测股票的得分, 根据股票得分做出交易决策.
这场比赛你们使用到的数据集将由数据API提供:
import dai # 导入我们平台的数据接口库
# 访问带标签数据, 提取2015年至2021年的训练集
sql = """
SELECT * FROM competition_train_data
"""
train_df = dai.query(sql, filters={'date': ['2015-01-01', '2021-12-31']}).df()
# 访问测试集, 提取2022年至2024年二月底的数据
sql = """
SELECT * FROM competition_test_data
"""
test_df = dai.query(sql, filters={'date': ['2022-01-01', '2024-02-29']}).df()
数据集介绍
competition_train_data为训练集数据, 包含了2015年至2021年的全A股票特征和标签. competition_test_data为测试集数据, 包含了2022年至2024年二月底的全A股票特征和标签.
competition_train_data
competition_train_data为训练集数据, 包含字段:
date: 日期;
code: 股票唯一标识符;
f1~98: 股票的98个特征;
label: 股票标签.
competition_test_data
competition_test_data为测试集数据, 其包含字段:
date: 日期;
code: 股票唯一标识符;
f1~98: 股票的98个特征.
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