参数调优

由xuliang创建，最终由xuliang更新于2022-12-20 14:20 被浏览 30 用户

问题

参数调优要怎么写呢。。。
def bigquant_run():
    param_grid = {}

    # 在这里设置需要调优的参数备选
    # param_grid['m3.features'] = ['close_1/close_0', 'close_2/close_0\nclose_3/close_0']
    # param_grid['m6.number_of_trees'] = [5, 10, 20]
    param_grid["m29.alpha"] = [0.01,0.03,0.1, 0.3]
    return param_grid

评分函数：
def bigquant_run(result):
    score = result.get('m35').read_raw_perf()['sharpe'].tail(1)[0]

    return {'score': score}

这样可以吗？

跑出来的结果不太对。

解答

运行m35能出回测结果吗？如果能，把代码分享给小Q我找一下原因。