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深度学习报错

由yf_216220创建，最终由yf_216220更新于2022-11-09 01:23 被浏览 11 用户

深度学习的特征应该如何选取：

Input 0 is incompatible with layer BigQuantDL: expected shape=(None, 50, 5), found shape=(None, 50, 6)

https://bigquant.com/experimentshare/5c46222a9c36457386f4b2f6f40d3164

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标签

深度学习深度学习算法

评论

策略我这边已经跑完，并未发现报错！ [https://bigquant.com/experimentshare/0fb5244bdde54754a63753df6a70c6d2](https://bigquant.com/experimentshare/0fb5244bdde54754a63753df6a70c6d2) \
你在特征里面随便加一个return_0或者什么其它特征就会报错，这个对特征是否是有要求的？
加一个特征后，你需要在模型输入模块加上增加的特征数

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