数据可视化-绘图功能
由clearyf创建，最终由clearyf 被浏览 437 用户
导语
介绍了平台数据接口DataSource后，本文介绍如何实现常用的绘图功能。
为了方便大家绘图，平台封装了HighChart绘图工具T.plot，同时平台也支持常用的matlibplot模块和seaborn模块。
绘图模块T.plot
针对Pandas的DataFrame对象可以使用T.plot函数绘图， 在用户模块-共享模块中，我们可以找到T.plot绘图模块，可以拖拽模块至画布，连接m5模块和T.plot模块
模块参数解读
- 指定x轴列名
- 指定y轴列名：可以指定单列，或指定多列以逗号分隔
- 指定图名
- 指定类型：模块支持的绘图类型见下表
- 自定义选项设置：设置图幅大小等内容。
| 选项 | 类别 |
|---|---|
| candlestick | K线图 |
| scatter | 散点图 |
| spline | 曲线图 |
| line | 折线图 |
| area | 面积图 |
| areaspline | 曲线区域图 |
| areasplinerange | 区间区域图 |
| bar | 条形图 |
| bubble | 气泡图 |
| column | 柱状图 |
| columnrange | 区间柱状图 |
| errorbar | 误差图 |
| gauge | 仪表图 |
| pie | 饼图 |
| waterfall | 瀑布图 |
案例解读
如下图，构建一个可视化流程：
- 首先我们通过数据源模块m2获取历史日线行情数据(默认为后复权价格)。
- 然后在特征列表模块m7中使用表达式引擎计算真实价格，并通过衍生特征抽取模块m6计算表达式。
- 由于T.plot绘制K线图时默认识别open,close,low,high作为开盘价、收盘价、最低价和最高价，因此我们需要通过修改列名模块m5将计算的真实价格列名对应修改为open,close,low,high
- 通过m10模块和m4模块分别绘制开盘价折线图和K线图
例1：以时间列date为x轴，开盘价open列为y值绘制开盘价的折线图
折线图设置
结果如下：
例2：绘制K线图
k线图设置
结果如下：
高级功能
如果想使用T.plot命令实现分栏显示、轴控制等高级功能可以参看下文
T.plot代码案例链接
附：本文绘图功能案例：
https://bigquant.com/experimentshare/9a501eb6bcd44ff59c54d49c0e3b24cb
\