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纯代码参数优化

由asdgj创建,最终由small_q 被浏览 24 用户

可以发一个纯代码模型下参数优化的策略例子么?想学习一下纯代码下的参数寻优

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贝叶斯优化遗传算法交叉验证损失函数
评论
  • 简单来说,就是写个for循环,进行一个网格搜索。你的需求还是有点笼统,最好是说明什么策略对什么参数进行优化,目的是什么,这样的话我们可以更精准地提出一些例子
  • 纯代码模式下,调取申万一级电子行业指数数据(数据范围为平台数据的最大,有十年调取十年),可以导出电子行业成交量数据。对于成交量指标:分别计算【3,5,10,20,40,60,120】这七个参数平滑成交量。计算过去5年的成交量历史分位数,当现在的成交量超过阈值(阈值参数为60%,65%,70%,75%,80%,85%,90%,95%,97%,99%)超过阈值则空仓,当没有超过阈值,我们就假设持有申万电子指数,通过看未来一个月(或20个交易日)的收益及胜率(收益为负的次数除以总的交易次数),最终回测结果排名,看哪个成交量参数和阈值参数下,收益最好,您看这样清楚么?不是很想用for循环,可以用bigquant平台里边的参数优化方法么?另外是不是可视化下不能上边这么做?