示例模块
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{{use_style}}
提交结果到Challenger
提交预测结果到 challenger.ai
表名：challenger_submit.v1
| 类别 | 显示名称 | 名称 | 类型 | 描述 | 必填/默认 |
|---|---|---|---|---|---|
| 输入端 | 预测数据 | prediction_ds | 通用 | 预测数据，HDF格式 | *必填 |
| 输入参数 | 用户名 | account | str | 用户名，一般是你的登陆邮箱 | *必填 |
| 登陆密码 | password | str | 登陆密码，可以用原始密码，也可以使用密码的md5 | *必填 | |
| 比赛期数/round | challenge_round | str | 比赛期数/round | 9 | |
| 比赛类型 | challenge_type | str | 比赛类型，比赛type，可以在比赛页面的html源代码里找到div id="main_content" data-cid="6" data-type="trendsense" data-round="8" | trendsense | |
| 比赛cid | challenge_cid | str | 比赛cid | 6 |
Hello BigQuant Module
这是一个示例模块，用来展示如何创建一个模块。您可以拷贝此模块并修改成你需要的模块。 一个模块应该至少包括一个 bigquant_run 函数。
表名：hellomodule.v1
| 类别 | 显示名称 | 名称 | 类型 | 描述 | 必填/默认 |
|---|---|---|---|---|---|
| 输入端 | 一个数据输入 | input_ds | 通用 | 一个数据输入 | *必填 |
| 另一个数据输入 | another_input_ds | 通用 | 另一个数据输入 | *必填 | |
| 输入参数 | 没有限制的int参数 | param1 | int | 没有限制的int参数 | *必填 |
| 一个int参数 | param2 | int | 一个int参数 | *必填 | |
| 一个float参数 | param3 | float | 一个float参数 | *必填 | |
| choice参数 | param5 | choice | choice参数 | *必填 | |
| 文本字段 | foo | code | 文本字段 | [默认代码](javascript:void(0);) | |
| bool参数 | param7 | bool | bool参数，无默认值 | *必填 | |
| 简单Python对象 | bar | code | 简单Python对象 | [默认代码](javascript:void(0);) | |
| 另一个Python对象 | bar1 | code | 另一个Python对象 | [默认代码](javascript:void(0);) | |
| Python函数 | bar2 | code | Python函数 | [默认代码](javascript:void(0);) | |
| 自动完成 | bar3 | code | 自动完成 | [默认代码](javascript:void(0);) | |
| bool参数 | param6 | bool | bool参数 | True | |
| str参数 | strparam | str | str参数 | some_default_value | |
| 输出端 | 一个输出数据 | some_ds | 通用 | 一个输出数据 | |
| 另一个输出数据 | another_ds | 通用 | 另一个输出数据 |
基础特征抽取(vnext)
表名：vnext_general_feature_extractor.v1
| 类别 | 显示名称 | 名称 | 类型 | 描述 | 必填/默认 |
|---|---|---|---|---|---|
| 输入端 | 证券代码列表 | instruments | 通用 | 证券代码列表 | *必填 |
| 特征列表 | features | 通用 | 特征列表 | *必填 | |
| 输入参数 | 开始日期 | start_date | str | 开始日期，示例 2017-02-12，一般不需要指定，使用 证券代码列表 里的开始日期 | |
| 结束日期 | end_date | str | 结束日期，示例 2017-02-12，一般不需要指定，使用 证券代码列表 里的结束日期 | ||
| 向前取数据天数 | before_start_days | float | 向前取数据天数，比如，用户通过表达式计算的衍生特征，可能需要用到开始日期之前的数据，可以通过设置此值实现，则数据将从 开始日期-向前取数据天数 开始取。考虑到节假日等，建议将此值得大一些 | 90 | |
| 输出端 | 基础特征数据 | data | 通用 | 基础特征数据 |
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