【历史文档】常见问题-如何上传/下载数据
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台:
https://bigquant.com/data/home
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子:
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台:
https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5
导语
BigQuant策略研究平台使用的数据是云端数据,本文介绍使用本地自己电脑上的数据开发策略。
假设在自己电脑上的data文件夹下有一个CSV文件,文件名称为my_data。如下图所示:
上传数据
步骤1:上传数据
本地的一个my_data.csv数据,预览如下
点击上传按钮,上传my_data.csv
选择my_data.csv所在路径,并上传
步骤2:加载数据
在你的文件夹下,已经有my_data.csv文件
在notebook里使用read_csv函数加载数据
这样,你就能将本地数据上传到策略研究平台进行策略开发了。
此外,有两个小功能需要告诉大家:
- 选中 > 右键 打开,打开csv格式文件预览效果如下:
- 选中 > 右键 下载,下载到本地
下载数据
如我们想下载获取历史数据——以贵州茅台举例
步骤1:
获取贵州茅台2021年以来的日线行情数据:
步骤2:
将数据导出为csv格式,添加新的代码单元,输入“df.to_csv('data_file.csv')”(括号内为文件名),敲击回车即可。
步骤3:
在左侧找到刚刚保存的文件名称“data_file.csv”,右击选择下载即可。