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【历史文档】常见问题-如何上传/下载数据

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

导语

BigQuant策略研究平台使用的数据是云端数据,本文介绍使用本地自己电脑上的数据开发策略。

假设在自己电脑上的data文件夹下有一个CSV文件,文件名称为my_data。如下图所示:

{w:100}

上传数据

步骤1:上传数据

本地的一个my_data.csv数据,预览如下

{w:100}

点击上传按钮,上传my_data.csv

{w:100}

选择my_data.csv所在路径,并上传

{w:100}

步骤2:加载数据

在你的文件夹下,已经有my_data.csv文件

{w:100}

在notebook里使用read_csv函数加载数据

{w:100}

这样,你就能将本地数据上传到策略研究平台进行策略开发了。

此外,有两个小功能需要告诉大家:

  • 选中 > 右键 打开,打开csv格式文件预览效果如下: {w:100}
  • 选中 > 右键 下载,下载到本地 {w:100}

下载数据

如我们想下载获取历史数据——以贵州茅台举例

步骤1:

获取贵州茅台2021年以来的日线行情数据: {w:100}

步骤2:

将数据导出为csv格式,添加新的代码单元,输入“df.to_csv('data_file.csv')”(括号内为文件名),敲击回车即可。

{w:80}步骤3:

在左侧找到刚刚保存的文件名称“data_file.csv”,右击选择下载即可。 {w:100}

评论
  • 下载有时候显示hml数据格式,还经常下载失败,咋弄 \
  • 下载有2m大小限制,如果出现失败,那就是超出限制大小了,可以分成几个文件下载
  • 请教 想把这个数据上传到实盘交易怎样操作
  • 如何调取自己上传的文件,用读取数据(文件)模块一直显示不支持os模块
  • 下载数据时,提示无法下载,没有权限
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