高频因子构建：4、进阶玩法之存中介表优化窗口函数性能
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高频因子加工，本质上就是将日内的高频信息降频为日频，有些因子在降频为日频后，还要向前取移动平均，例如5日、20日
以20日移动平均为例，一个低效率的方式是，加工高频因子时，取数据就多取20天的，以一天5000只票240分钟为例，这种取数据就要取到5000 X 240 X 20 = 24,000,000 条数据
但是一个更高效的方法是，加工高频因子时，只取一天的数据，高频因子加工好后村一个临时表，之后在临时表中计算20日滚动平均，这样的话，取数据就只需 5000 X 240 X 1 + 5000 X 20 = 1,300,000，效率有很大提高
我们以分钟交易量方差，再取20日移动平均为例，对比两种方式
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