【327%收益策略源码分享 (副本)
由luis112创建，最终由qxiao 被浏览 280 用户
本文内容已经过期，不再适合平台最新版本，请查看以下最新内容，作为参考资料学习。
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
基于BQ平台提供平台能力以及基础数据的封装，可实现小白1天内快速入门，本文绝对干货，附带的源码策略年化收益112%，2年累计收益327%，属稳妥型策略，可用于实际实操，基于此策略打开你的量化入门之路。
策略介绍： 平台策略主要分成二种，AI策略、自定义编码策略。 **AI策略：**主要定义因子及过滤条件，由AI算法自动进行训练，根据训练出来的模型输出交易计划。优点：入门简单，利用AI能力自动形成选股算法；缺点：AI算法对于我们来说是个黑盒子，调优困难。 **自定义编码策略：**选股规则可根据自己的设想实现，针对策略问题进行选股逻辑优化简单，1个策略可用多种选股规则组合，选出的股票较清晰它的历史特性，便于实操决策。优点：易调优、易扩展；缺点：入门困难
本文重点： 本文重点分享自定义编码策略，提供自定义编码源码，解决自定义编码策略入门困难问题，让小白1天可入门量化开发。如文章不能让你快速入门，提供视频教程。想更深入了解量化交易在实战中的实操（如：个股精细化回测、大盘预测、股票实时数据+BQ历史数据结合选股策略，可进一步交流。
本策略选股规则介绍： 本策略共用了5个选股规则，主要以超跌起稳为主，部分选股规则布局主力拉升可能，具有稳的特点的同时布局拉升。
量化入门： 一、克隆我下面提供的自定义编码策略源码，导入到你自己的策略开发界面（可直接运行） 二、扩展自己的策略 1、自定义因子（可使用平台的基础因子，也可以按源码中因子样例，使用因子表达式，自定义自己想要的因子） 2、自定义选股规则（参考源码中的my1，可使用各种因子的组合条件，制定选股规则） 3、回测选股规则效果（把自定义的选股规则加入到my因子中，可以删除掉其它选股规则，只回测自己新增的那条） 4、根据回测效果，下载每日持仓及收益详情，筛选出收益最高的几支票、亏损最大的几支票，分析个股，优化选股规则 5、调优回测有效后，更换回测时间，依旧能保持有效，则策略编写成功 备注：自定义编码中还包括，每天持股数量、仓位、买入卖出时机等，这块源码已编写好，对入门人员可不做改动（当前的源码是持仓2天，重仓1支票），需要深入的可以到最后一个节点中更改代码
当前分享策略的回测效果：
策略源码：
https://bigquant.com/experimentshare/df1174d21dcb4445a2f1544fd4172ed0
\