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【平台使用】如何在3.0版本中用自定义特征因子对ranker_prediction进行过滤排序等操作?

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请如何在3.0版本中用自定义特征因子对ranker_prediction进行过滤排序等操作

在老版本中,使用stockrank模型时,有两个“输入特征列表”的框,其中一个是训练用(中间上方那个框),另一个是跑测时候用(右边框,不会参与训练),但可以把特征因子传递到后面的代码中调用,然后在ranker_prediction中就可以直接访问到,实现对ranker_prediction的过滤排序操作,如何在3.0版本中用自定义得特征因子对ranker_prediction进行各种判断操作

评论
  • 你说的这个我看过了,在另一边填入的因子,在后面的代码中是无法取出来的,你自己试过没有
  • 新版你也可以建立两个特征框啊, 预测特征框必须包含训练特征
  • 怎么做呢,没有任何一个例子说明这个问题啊,我也猜不出来
  • 模版策略中的“可视化AI策略“,这个代码也是分为训练和预测两部分,可以看下
  • 可以接入一个 python自定义函数模块,然后在代码里 写下逻辑就是
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