基于时间尺度度量的日内买卖压力-东方证券-20200421

由qxiao创建，最终由qxiao更新于2023-06-01 14:28 被浏览 110 用户

研究结论

股票的买卖压力不仅对价格在成交量维度上的分布有影响，而且对价格在时间维度的分布也有影响。买入压力比较大的股票在价格相对低位时会有主动买单推高价格，因而在价格相对低位的停留时间较短，卖出压力比较大的股票在价格相对高位时会有主动卖单压低价格，因而在价格相对高位的停留时间较短。

不同股票的价格不具有可比性，我们采用区间内的最高价和最低价归一化股票的价格得到相对价格位置RPP指标，RPP取值长期较大的股票买入压力较大，RPP取值长期较小的股票卖出压力较大。

我们取时间加权平均的相对价格位置ARPP（即RPP对时间的积分）作为股票是否在价格相对高位停留较长时间的度量，股票在价格相对高位停留的时间越长，ARPP取值越大。

考虑到不同投资者衡量价格相对高低时有不同的时间窗口，我们分别基于1日、5日、20日三个时间窗口滚动计算ARPP指标，并做20个交易日的平滑得到ARPP_1d_20d、ARPP_5d_20d、ARPP_20d_20d共3个时间尺度度量的买卖压力因子。

3个时间尺度度量的买卖压力因子在各个样本空间均有十分显著的选股效果，过去价格长期处于相对高位的股票未来平均收益更高，价格长期处于相对低位的股票未来平均收益更低。其中，ARPP_1d_20d在中证全指内RankIC月度均值6.8%，多空年化收益23%。

虽然3个ARPP因子的空头对冲收益都强于多头，但这种非对称性并不明显，比如ARPP_1d_20d在中证全指内的空头对冲收益为-10.9%、多头对冲收益也高达8.8%。

计算相对价格位置的时间窗口相差较大时，ARPP因子取值相关性就会较低，比如ARPP_1d_20d和ARPP_20d_20d因子值相关性仅16%，两者信息可以相互补充。

基于时间尺度度量的买卖压力因子和估值、成长、盈利等基本面相关因子几乎没有任何相关性，和一些常见的日间技术类因子、日内技术类因子关系都不大，回归剔除其他各大类因子后依然有显著的选股效果。

风险提示

量化模型失效风险

市场极端环境的冲击