1.0策略升级至3.0出现内部错误ErrorReturnCode_255
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发生问题策略
https://bigquant.com/codesharev2/eb8ff3ed-0aa0-4d8d-90d5-5a99409da529
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评论
- 我克隆你的策略 到开发环境有问题,你再重新分享下策略链接呢 我详细看看
- https://bigquant.com/codesharev2/76f9aadd-5b78-413c-a4cb-5772a5ea34d7
- 嗯 已反馈给了工程师。
- 主要有两个问题:1,仓位模块 应在模型预测后面 2、因为你过滤条件比较苛刻,因此训练模型时数据很少,但你参数设置的很大,所以报错。
- 用于训练的数据量太少了,而给stockranker的参数过大导致训练失败。例如叶节点数量30,每叶节点最小样本数1000,树的数量70等设置不合理,建议从小的数量开始尝试,比如叶节点数量10,每叶节点最小样本数100,树的数量20等。
- 顺便请注意下:
- undefined
- 代码链接见:
- https://bigquant.com/codesharev2/12e8d27b-417c-4640-abed-c147f1bb6229