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Deep Alpha - CNN模型

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1、同时期对比结果显示:7层的卷积神经网络表现好于2层,能够学习到更多的市场特征。 2、相比Deep Alpha-DNN基准模型,CNN在业绩表现上略弱于DNN,但差异极小。CNN模型稳定性表现不强,调整参数后效果差异极大,结果很难复现,这可能源于此模型设计时比DNN模型深4层。 3、本模型设置了6组参数对照组,研究发现当参数越小,模型表现越佳,主要原因可能为,当参数越小时,信息颗粒度越细,学习到的效果越佳。 4、多组参数在2020年之后失去收益能力,推测该模型在训练集上所学习到的信息并不能做较长时间的预测。

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