模拟交易会发出超买信号,导致实盘超买成功,但是模拟超买失败。
因财务状况不稳定、退市风险高等因素,容易出现价格大幅波动;科创板和北交所虽具备高成长潜力,但存在流动性不足、信息不对称等问题,增加了投资风险与不确定性。同时,市场中部分低估值、业
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随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,更令人惊奇的是它在分类和回归上表现出了十分惊人的性能。
1、用有抽样放回的方法(bugging)从样本集中选取n个样本作为一个训练集
2、用抽样得到的样本集生
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请问如何计算当日大于5%涨幅的股票数量?或大于5%涨幅的数量的占比?
目前提供的函数,只能求时间戳截面上,给定百分比,计算出涨幅值。反过来,给定涨幅值,计算百分比怎么做?
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在量化交易中,你可能会遇到日常金融数据不足以回测策略的情况。然而,遵循真实数据分布的合成数据可以非常有用,可以帮助你用足够数量的观测值来回测策略。生成对抗网络(GAN)将帮助我们创建合成数据。具体来说,我们将使用用于时间序列数据的GAN模型。
在这篇
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直播回放:<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l06251+2025-06/courseware/17d6143d934146ed83605636b7c47ff0/e99f7676103949118b5e5e26db3d1
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本篇主要讲述如何获取BigQuant平台模拟交易信号,并将信号通过本地原生Python API (xtquant)将每日交易信号提交到国金QMT终端,进行实盘交易。
(还没有国金账号? 开户链接)
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导语
平台已经整理好新旧因子对比,可以在基础特征抽取里面直接抽取。
老版因子 | 新版因子 | 字段描述 |
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adjust_factor_* | 当期值: adjust_factor\n滞后值: m_lag(adj |
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