揭秘量化交易：掌控A股市场的无形之手
引言：当今市场的无形之手
你是否曾感到困惑，为何数千只股票会毫无征兆地集体上涨或下跌？你是否曾觉得，市场的波动背后似乎有一只无形的手在精准地操控着节奏？
这种行为并非随机，在很大程度上，它是由“量化交易”的内在逻辑所驱动的。这些高速运行的算法模型，已经成为影响市场最深刻的力量。
本文旨
由bqoa5ecn创建，最终由bqoa5ecn更新于
你是否曾感到困惑，为何数千只股票会毫无征兆地集体上涨或下跌？你是否曾觉得，市场的波动背后似乎有一只无形的手在精准地操控着节奏？
这种行为并非随机，在很大程度上，它是由“量化交易”的内在逻辑所驱动的。这些高速运行的算法模型，已经成为影响市场最深刻的力量。
本文旨
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AI智群协同，量化交易新纪元——LangChain × LangGraph 驱动的高效决策引擎
告别传统单一模型策略，迎接多智能体协同作战的交易时代！我们基于 LangChain + LangGraph 架构，打造下一代AI智能体交易系统，通过分工、协作与博弈，实现全流程量化决策升
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夏普值（Sharpe Ratio）
夏普值= (R_p - R_f ) / sigma_p
| R_p | 投资组合平均收益 |
|---|---|
| R_f | 无风险利率（如国债） |
| sigma_p | 收益的波动率（标准差） |
回測: 2020-
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from bigmodule import M
# <aistudiograph>
# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎：初始化函数，只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):由bq2wgfv4创建，最终由bq2wgfv4更新于
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引言：摆脱亏损循环，实现交易生涯的真正转折
你是否也陷入了A股市场中频繁操作、持续亏损的怪圈？今天，我们将探讨一个真正高级的话题，它可能成为你交易生涯的转折点。这个秘密无关复杂的指标或内幕消息，而在于两个字——“开窍”。
不开窍，你只能被市场无情地玩弄；一旦开窍，你才能真正洞悉A股的核心
由bq0sxhmu创建，最终由bq0sxhmu更新于
对于想要进军量化交易的新手来说，股指期货是绕不开的重要标的，而借助金融数据 API 获取实时行情、构建自动化交易系统，更是提升交易效率的核心手段。本文将从基础概念入手，一步步带大家掌握股指期货 API 的使用逻辑，理清关键知识点，完成从数据获取到系统搭建的入门闭环。本文将分享如何使用 iTick A
由bqrw4yft创建，最终由bqrw4yft更新于
在“私享会”内部，我们正式推出全新协作型组织——投研团！这是一个围绕具体策略方向组建的兴趣聚合、目标导向型研究小组，旨在帮助每位成员从“单打独斗”走向“团队攻坚”。
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想做中证800指增策略，系统卡着不能进行下去了，心烦意乱，有没有大神救一救~~~~
1、多次出现score，系统无法识别该用哪个score
**思路是从中证800股票池，通过约10各因子得分加总AS score,按照score排名，降序取前200只，再在这200只按照score降
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method=1，2, 3
| method | int8 | 计算方式(1-算术平均; 2-总股本加权平均; 3-流通股本加权平均) |
|---|
怎么弄的不对呢？
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import dai
df = dai.query("""
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1、请回顾你过去的交易经验，选择一个你曾经使用过的交易方法，尝试用量化的方式重新表达出来（用文字描述，无需代码实现）.。
找尋符合條件的股票，P/S, P/E, Profitability YoY, market cap, etc 等條件篩選，並進行擇時投資。
2、在看完从0-1开发量化策略
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1、请用自己的话解释什么是量化投资
分析金融市场的信号，透過數學模型演算最佳投資報酬+自动化下單。
2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。
優勢：減少人為情緒擾動，高效處理更多資訊，邏輯回測
劣勢：許多因素並非可以簡單量化，管理、產品。速度也可能帶來風險。模型不一定適合每一個行情。
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DataSource是bigmodule原生支持的一种泛用数据类型，在底层实现了许多优化机制，以确保数据准确、安全、便捷地传输和使用是。
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DataSource相关的方法和属性，定义在库 dai 中，通过以下代
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近期，A股市场对量化交易的口诛笔伐不绝于耳，负面情绪弥漫。当市场波动与个人亏损叠加，量化交易似乎成了那个最容易被归咎的“罪魁祸首”。然而，在群情激愤之下，我们是否也该冷静思考：通过强制干预的方式“管死”量化，真的是解决问题的最佳方案吗？还是说，我们可能忽略了
由bq0sxhmu创建，最终由bq0sxhmu更新于
由yangduoduo05创建，最终由yangduoduo05更新于
操作系统：Mac OS
浏览器：chrome
操作：
在编写策略板块中，新建一个模板策略，不做任何修改，直接运行，就报错了。
按道理平台是服务器端部署的，所有的库都是平台部署的，为什么还有这种无法解析的问题呢？
求助。提前感谢。
![](/wiki/api/attachments.re
由bqooxoxs创建，最终由bq4pmn6g更新于
理解 BigQuant SDK 的设计哲学，是构建高性能、可扩展量化交易系统的基础。
BigQuant SDK 的本质是一个智能代理。它打破了“本地软件”与“云端服务”的界限：
由bq1fuwkt创建，最终由bq1fuwkt更新于
每一个身处A股市场的普通投资者（即“散户”）心中，或许都有一个共同的疑问：为什么就算行情曾经站上了4000点，自己到头来却总是亏多赚少？这个问题困扰着数以亿计的人，成了一种普遍而深刻的挫败感。近来，像刘纪鹏教授这样的专家学者也在公开场合痛心疾首地指出了市场的
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（含相对强弱指数公式、使用技巧、Python代码、回测平台）
相对强弱指数（Relative Strength Index，RSI）是一种动量指标，用于分析股票的价格走势，以确定过度买入或过度卖出的条件。它是通过比较最近期间内的平均收益和平均损失来计算的。
[BigQuant](http
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