很多时候需要为非专业人士解释机器学习，本文提供以下参考。

1.机器学习意味着：从数据中学习

机器学习目前风头正劲，AI也是热搜词汇。只要将合适的数据放入合适的模型，许多问题可以迎刃而解。如果能够帮助你宣传，就叫它AI吧。但请记住，AI，除了在学术界以外，常常是大家可以随意使用的热门词汇，

自 BigQuant AI策略详解 继续讨论： @soft05jun

拟合是一种学习能力，过度拟合是机器学习方法重点

https://bigquant.com/experimentshare/b8594b8ef8b84fc1bf0a4a3433e0767d

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作者：Mybridge
翻译：BigQuant

我们比较了2017年全年近2万篇关于**机器学习应用

作者：James Le 编译：caoxiyang

在机器学习中，有一个叫做“世上没有免费午餐”的定理

作为平台的铁杆用户，本文主要分享下使用StockRanker模型来实盘交易的一些经验。

在机器学习领域，预测的结果依赖于：数据、算法和特征，因此真正好的策略一定是特征选择和特征构建非常好。

平台的StockRanker模型策略生成器只是搭建了一个策略框架，输入不同的特征就可以看到不同的策略效果。