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导语

本文介绍数值分析的一大利器——Numpy

附件：Numpy介绍

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数据导入部分使用了dai

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来源：elitedatascience编译：caoxiyang

导语

成千上万的数据科学新手会在不知不觉中犯下一个错误，你知道是什么吗？这个错误可以一手毁掉你的机器学习模型，这并不夸张。我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一：过拟合（overfitting）。

在本文中，

导语

了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。

什么是量化投资？

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史，其投

导语

“人工智能”概念日益兴起，“谷歌围棋程序AlphaGo全面碾压专业选手”类似新闻逐渐增多，人工智能时代已经来临。通过短文快速了解什么是人工智能。

人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，可以概括为

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更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

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导语

相关性经常用来度量两个变量的相关关系，本文将对相关系数做详细讨论。

简介相关系数

诺贝尔经济学奖得主马科维茨曾说过“资产配置多元化是投资的唯一免费午餐”。投资中有句谚语，不要把鸡蛋放在一个篮子，实际上讲的就是选择相关性不高的资产进行配置。资产之间的相关性用什么指标

导语

本文是对于medium上Boris博主的一篇文章的学习笔记，这篇文章中利用了生成对抗性网络（GAN）预测股票价格的变动，其中长短期记忆网络LSTM是生成器，卷积神经网络CNN是鉴别器，使用贝叶斯优化（以及高斯过程）和深度强化学习（DRL）优化模型中超参数。此外，文章中非常完整地实现了从

导语

本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。

LSTM的股票价格预测

LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 **时间序列的

旧版声明

本文为旧版实现，供学习参考。

模版策略

导语

上篇报告介绍了集成学习里Bagging方法的代表算法随机森林，本文将着眼于另一种集成学习方法：Boosting，并

导论

异常值问题在数据分析中经常遇到，本文介绍了多种处理数据异常值的方法。

在金融数据分析中，常常会遇到一些值过大或者过小的情况，当用这些值来构造其他特征的时候，可能使得其他的特征也是异常点，这将严重影响对金融数据的分析，或者是影响模型的训练。下面将带大家学习一些关于异常点处理

第五讲:无模型预测 研究科学家Hado van Hasselt对无模型预测及其与蒙特卡罗和时域差分算法的关系进行了更深入的研究。

[https://www.youtube.com/watch?v=eaWfWoVUTEw](https://www.youtube.com/watch?v=eaWfWo

MDPs和动态规划 研究科学家Diana Borsa解释了如何用动态规划解决MDPs，以提取准确的预测和良好的控制政策。

[/wiki/static/upload/81/813ce39b-112f-4d7b-b034-1b584731213d.mp4](/wiki/static/upload/81

研究科学家Hado van Hasselt探讨了为什么学习主体同时平衡探索和利用已获得的知识很重要。

[/wiki/static/upload/98/988872ab-a494-42d8-99e4-e3533441abb7.mp4](/wiki/static/upload/98/988872ab-

本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然，本文收录的算法并不完全

写在前面：

本文原载于[how-to-start-a-deep-learning-project](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//medium.com/%40jonathan_hui/how-to-start-a-deep-lear

第11讲:多步骤和间歇政策 研究科学家Hado van Hasselt讨论了多步和关闭策略算法，包括各种减少方差的技术。

[https://www.youtube.com/watch?v=u84MFu1nG4g](https://www.youtube.com/watch?v=u84MFu1nG4

Python是互联网、数据科学、量化交易等领域使用最广泛的编程语言之一，是AI量化策略研究平台主要使用的策略开发语言。

本文简短而全面，用十分钟的时间带你走入Python的大门。建议一边学习，一边在 AI量化平台-编写策略 里实践。

语法

Python中没有强制的语句终止字符，代码块是通