反转因子的精细结构-研报复现
反转因子计算方法
反转因子的W式切割经过长期反复的摸索,我们找到了一个反转因子的有效切割方案,简称W式切割。具体操作步骤如下:
- 在每个月底,对于股票s,回溯其过去N个交易日的数据(为方便处理,N取偶数);
- 对于股票s,逐日计算平均单笔成交金额D(D=当日成交金额/当日成交笔数
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反转因子的W式切割经过长期反复的摸索,我们找到了一个反转因子的有效切割方案,简称W式切割。具体操作步骤如下:
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特征选择是除数据之外最关键的步骤。尽管这一步非常必要,但很多指导文章中却完全忽略这一过程。
本文将展示一些很棒的特征选择方法,帮助读者在机器学习中更加如鱼得水。
特征选择是什么?实际问题中,需要什么样的特征来帮助解决建模并不总是很清晰。在这个问题上,数据总是存在各种问题,比如数据过
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[https://bigquant.com/experimentshare/05251c753111424eaff32648838ac24f](https://bigquant.com/experimentshare/05251c753111424eaff32648838ac24f
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