传统量化策略和机器学习量化策略的核心区别在于如何得到预测模型：

传统量化：公式形式+历史数据+统计工具 = 函数公式 机器学习：算法模型+历史数据 = 预测算法

在实盘中，二者差别不大： 最新数据+函数公式 or 算法模型 = 模型结果

相比而言，机器学习能克服人类的认知能力局限，更容易在海量

因子挖掘是量化交易的基础。除传统的基本面因子外，从中高频行情数据中挖掘有价值的因子，并进一步建模和回测以构建交易系统，是一个量化团队的必经之路。

金融或者量化金融是一个高度市场化、多方机构高度博弈的领域。因子的有效时间会随着博弈程度的加剧而缩短，如何使用更加高效的工具和流程，更快的找到新的有效的因

2010年以来，中国量化私募一直在“曲折中前进、螺旋式上升”发展。前沿技术不断突破，如数学及计算机、人工智能等领域的尖端人才积累，提升了国内量化私募的“软实力”。到2021年，本土量化私募规模正式迈过万亿元大关。

明汯投资创始人裘慧明表示，管理规模是收益和投资能力的函数。不可否认的是，量化管理规模

作为量化交易的一个重要组成部分，算法交易在欧美已经成为基金业的主流。在2009年，美国90%的投资经理在建立投资组合时至少使用一次算法交易，在英国使用算法交易的基金经理比例达77%。而在中国，算法交易的占比相对较低，还有很大的应用普及的空间。

算法交易，是指运用自动化的电脑程式，根据预设的算法，进

真正的算法工程师是什么样的呢？ 有人说，算法工程师每天就是调调包，工资赚得还多； 有人说，模型一训练，剩下就是摸鱼时间了； 还有人说，整天就是调模型，都脱离业务了。

事实上，真不是这样。算法工程师的主要职责就是负责一个或大或小的算法模块，对效果，对整体指标，对整个算法模块的可靠性、稳定性负责。那么

开放岗位：Rust开发工程师/算法工程师/量化策略研究员/机器学习研究员 开放城市：上海、北京、成都、新加坡、美国

9月8日，复旦首站，空宣会热力开播！非凸科技联合创始人&CTO李佐凡为同学们分享机器学习在量化投资中的应用及发展，还有校招HR在线答疑。

参与宣讲会，还有机会直击面试哦！

投递通

问：优秀的人才最在意什么？

答：除了有竞争力的福利待遇，全方位的尊重认可，最重要的是这里的人和你一样优秀，甚至比你还要优秀，你们互相激发，彼此学习，共同完成一个又一个几乎不可能的挑战，由此带来的成就感。

问：#量化行业是一个很好的职业选项吗？ 答：如果你对金融行业感兴趣，又相信科技的力量，那么

中信证券测算，当前量化私募行业的管理规模已突破1.6万亿元。量化投资已经进入大众视野，成为机构和个人投资者资产配置主流策略中的一部分。

2020年之前，量化机构之间的竞争是在相对比较小规模之下的竞争，大部分机构的管理规模都在100亿元以下，当时的竞争需要考虑的是如何在小规模体系之下提高收益率。

什么样的开发者才能被称为真正的软件工程师？

有人说，只要会写代码即可； 有人说，“10x 编码者”必然是一位软件工程师； 还有人说，只要熟悉各种软件开发原则，就能满足这一岗位的需求。

实则，想成为一个资深软件工程师，需要永葆学习的热情。身为开发者，做好本职的开发工作和创造一款软件是一回事，但是为

时间：9月8日（周四）下午18:00 演讲人：非凸科技联合创始人&CT0 李佐凡

欢迎在校大学生线上参与，可以内推哦！

相关报道：https://mp.weixin.qq.com/s/OS2wkFejcQh8t8lpuGj6LA

参加宣讲会，联系我们：354334592

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在5月以来的市场反弹下，量化策略超额收益显著回升。面对市场波动及行业变化，量化机构也在不断迭代创新，软硬实力“一把抓”，在策略、技术、人员团队等方面持续升级。而作为第三方的算法交易服务商也在持续发力，为量化机构获取更多的超额收益。

当谈及算法交易，自然回避不了谈量化，因为量化交易是算法交易天然适配

要说人工智能领域的课程，斯坦福大学客座教授吴恩达的《机器学习》（Machine Learning）堪称经典。该课程最开始于2012年在Coursera上线，10年间已经吸引了近500万人注册。《机器学习》课程主要介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别的基础知识和实践经验。

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国外算法交易从20世纪80年代到现在已有40多年历史，而国内还不到20年的发展历史。当前，国内量化行业的发展才刚刚开始，未来发展空间还很大。截至目前，量化私募管理规模已突破1.6万亿元。有机构推断，未来10年将是A股市场算法交易发展的黄金期。那么，国内外算法交易市场，有何差异？

1.市场流动性的

近年来，在数据和算力爆发式增长的背景下，越来越多量化机构将机器学习技术运用到量化投资中来。知名的对冲基金和银行，如文艺复兴、Two Sigma、Citadel、D.E. Shaw、JP摩根、高盛等也在扩充自己的机器学习团队。机器学习算法从广泛的市场基础和另类数据中提取信号，并可应用于算法交易策略过程

上海非凸智能科技有限公司（简称“非凸科技”）是国内领先的智能算法和交易系统服务公司，专注于智能算法交易领域的研究和开发。我们全明星团队均来自海内外知名院校及顶级金融/互联网公司，多数成员拥有国际竞赛奖牌，具备迅速迭代并应用最新技术的能力。我们拥有一套成熟的Rust学习体系，并基于Rust生态打造高效

上海非凸智能科技有限公司（简称“非凸科技”）是国内领先的智能算法和交易系统服务公司，专注于智能算法交易领域的研究和开发。我们以算法交易执行切入到量化交易领域，凭借完备的算法研发体系，强大的软件自主开发能力，为券商、量化私募等众多大型金融机构持续提供优质的算法交易解决方案

我们是一家金融科技公司，拥

多策略覆盖，欢迎喜欢研究股票量化和期货量化策略的研究员及基金经理联系我，18751808263

工欲善其事，必先利其器。面对时代变革、技术迭代，开发者们是如何使用Rust构建各场景应用的呢？受疫情影响，延期一年的“第二届中国Rust开发者大会”于7月31日在线上顺利举行，为Rust爱好者带来了前沿的技术交流和实践成果。

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算法交易作为一种程序化交易方式，将交易者和市场有机联系起来。当需要进行交易订单拆细，并在合适时机分别对其进行分散交易，从而降低交易成本来增厚Alpha收益。

非凸科技基于Rust生态打造的高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，满足客户在风控、交易、数据、系统等多方面交易需求。成立以来，已为近

24个月暴涨180万名开发者，Rust 迎来了高光时刻。根据SlashData2021年开发者报告的数据显示，使用Rust编程的开发人员在过去24个月内增长了两倍，达到220万。

Rust 之所以收到越来越多的开发者喜爱，主要是因为Rust会更安全地处理内存管理和其他对安全性要求高的任务。

选择

近年来，国内量化行业的管理规模和管理人数都在快速增长，受疫情、地缘经济等大量不确定因素的扰动，量化机构管理人面临着前所未有的挑战。然而，2022年上半年百亿量化私募继续扩容至37家，国内量化策略的生命力依然很顽强。

与此同时，越来越多量化投资者意识到，量化行业的竞争越来越激烈，内部也越来越卷，策略

Q1：学校背景不够好，能否有机会进入量化行业？ A：学校背景是综合学习能力的展现，若专业对口且能力突出，能展现出从事这项工作的某些硬性技能，如代码能力（Leetcode、Kaggle世界排名靠前）非常强，也是有机会进入量化行业。

Q2：跨行业工程师，能否进入量化行业？ A：技术应用于产品业务，而不

第七届数据挖掘与大数据国际会议（DMBD'2022） The Seventh International Conference on Data Mining and Big Data (DMBD'2022)

第七届数据挖掘与大数据国际会议（DMBD'2022）是研究人员和从业者交流其在数据挖掘和

BigAI

• BigAI主要就FAI功能进行更新。

FAI

• 普通用户和私募用户计费系统完善，实现端到端跑通

BigQuant

• BigQuant主要就社区功能、数据平台、因子研究、学院进行了相应的更新。

社区功能

• 微信登录功能上线
• 多空间侧边

C++开发岗位

junior-senior都看

至少有一年C++开发经验（大厂背景或者量化背景皆可）

第一学历985以上

计算机相关专业

ACM、noip、noi奖牌加分

邮箱：ina@quantjob.cn

V：cm2435428253