机器学习已经广泛地应用在对于资产市场的分析中。但是，在浩如烟海的机器学习算法中，到底哪种算法能取得更优的预测效果呢？发表在《Applied Mathematical Finance》的这篇文章利用随机森林算法对股价d天之后的涨跌方向进行了预测。发现相比于SVM、线性判别分析等模型，随机森林可以取

1. 计算持仓成本：持仓成本可以认为是投资者买入股票的平均价格。可以通过每笔交易的成交价和成交量，加权求和计算每日的持仓成本。
2. 计算筹码分布：筹码分布是指在不同持仓成本下，投资者持有的股票数量。可以通过每日的持仓成本和成交量，计算出在不同价格下的筹码分布。
3. 构建筹码分布因子：基于筹码分

因子构建步骤：

1. 理论推导：根据投资哲学和市场观察来定义因子。例如，价值、动量、质量等。
2. 数据获取：获取原始数据
3. 数据处理：对因子数据进行清洗、填充缺失值、处理极值等。
4. 因子计算：根据公式计算因子值
5. 单因子分析：进行分层回测、IC分析、回归分析
6. 加权合成：使

大盘指标：

1. 均线系统：均线系统是最常见的择时工具之一。短期均线上穿长期均线时，可以视为买入信号；短期均线下穿长期均线时，可以视为卖出信号。例如，使用5日均线和20日均线进行操作。
2. 趋势判断：可以通过观察大盘指数的走势来判断市场的趋势。当市场处于上涨趋势时，一般看好大盘，可以适当增加持

因子构建

• 因子构建具体方法

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选股模型

• 如何构建并使用筹码分布选股模型？

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股票实盘

• 如何利用大盘数据择时？
• 如何避免股灾？

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谢豪老师专属邀请码：3a4vy6

**使

量化模型：

• 如何通过python做出量化估值模型？
• 学习线性代数和解析几何对建立模型的优势是什么？
• 如何在XGboost中实现华泰研报关于有序回归作为损失函数和评价函数？

策略优化：

• 为什么策略的预测结果通常不是第一只收益最高？
• 为什么Stock

问题

如何在可视化模块上用bigtrader?

视频

8月19日Meetup模板：以双均线为例

[https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4](https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7d

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数据因子：

• 如何用可视化的方式提取自己构造入库的因子，提取后需要特征抽取吗？
• 如何在可视化模块中读取csv数据表中的数据？
• 什么时候需要用到基础/衍生特征抽取？
• 如何在双均线策略上增加收入增长，上市时间大于1年，小于5年的筛选因子？
• 如何确保数据准确性和完整性，如何清洗

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一）因子研究

1.如何具体分析因子库的因子？如何使用因子库的因子？

见文档：https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

小市值因子的策略开发：[小市值策略](https://bigquant.com/wiki/doc/5

python版

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策略源码

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策略源码

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策略源码

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[https://bigquant.com/codeshare/aec125b6-e9ff-4dea-92bd-1e3b4a3b60e1](https://bigquant.com/codeshare/aec125b6-e9ff-4dea-92bd-

本次提问：@bq22fw19、@bqvna7f1、@scorpius、@bqxcfenj、@bqj0p3h9、@bq8elxqc

策略常规设置

• 平台在什么地方设置印花税？怎么调整交易频次（按日，周，月）？
• 怎么在平台上做策略时设置止盈止损条件？
• 量化抄股只有技术面的，能不能加进

本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息？

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：

1. 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信

数据因子

Q：@bigquantofficial 如何用ta-lib库构建周期回归率因子？

视频讲解

小白学习

小白如何学习？出现错误提示后，有没有好的解决方案，有没有专门对接的群？

机器学习/深度学习

1. 机器学习在量化中，怎样在过程中查看策略、理解机器学习的逻辑和修正？
2. 目前股票策略中使用最广泛的机器学习和深度学习的模型有哪些？
3. 机器学习或深度学习策略回撤过高，

视频讲解

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机器学习逻辑理解

问：机器学习在量化中，怎样在过程中查看策略、理解机器学习的

小白如何学习？出现错误提示后，有没有好的解决方案，有没有专门对接的群？

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策略失效判断及处理方法

问：如何判断策略失效以及失效后的处理

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