瑞隆HH88
策略思想 1. 策略思路 该策略主要利用多种因子组合来进行选股，通过因子值的分位和条件筛选，最终确定购买的股票。策略代码中计算了多种因子，例如股票的价格变化、成交量、行业回报等，并对这些因子进行分位数划分。依据预设的条件组合来筛选出符合条件的股票进行持有。 2. 策略介绍 该策略结合了多因子选股策略的理论基础。多因子选股策略是指通过多个不同的因子来评价股票的投资价值，这些因子可以是基本面因子、技术面因子或市场情绪因子。策略中使用了多种统计因子，如股票的每日回报率、成交量变...
策略代码文章
创业板-复印机-ERT-606
策略思想 1. 策略思路 该策略通过对多种特征因子进行筛选和排序，选择在特定条件下表现优异的股票进行买入。主要思路是通过构建一系列条件筛选出符合条件的股票，并根据条件权重进行排序，最终选择最优的若干支股票进行交易。 2. 策略介绍 该策略利用多因子模型进行量化选股。多因子模型通常用于评估股票的预期收益或风险，策略设计中引入了30个因子（如涨停天数、涨幅、行业收益等），并通过一系列条件组合筛选出符合特定预期的股票。根据这些因子及其组合条件，该策略对股票进行打分并排序，选择得分最...
创业板-使劲冲-b625
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心思想是通过多个因子的组合来筛选股票，并进行策略回测。策略中定义了一系列条件（constrs），这些条件是基于多个因子计算而来的，包括市场涨停股数、行业平均收益率、股票的历史收益率及其他技术指标等。策略旨在通过这些因子组合，筛选出符合条件的股票进行投资。 2. 策略介绍 该策略利用多因子模型进行股票筛选和投资决策。多因子模型在量化投资中被广泛应用，通过分析大量数据，提取出对股票收益有显著影响的因子，并根据这些因子构建投资组合。策略中使用了一系列因子...
可视化AI策略-20250425164634
策略思想 策略思路 本策略运用了多因子模型，在策略设计中融合了历史价格动量、估值指标及成交量等因子，通过构建股票排名体系进行选股。具体而言，策略通过90日和30日收益率的百分位排名筛选出中长期上涨潜力且短期调整充分的股票，剔除了ST及低流动性股票，以确保标的质量。策略采用基于树的排序算法，如StockRanker，对未来5日收益进行分位数截断和离群值处理，形成标签数据，用于训练排序模型，从而提升选股预测的准确性。最终，策略以等权重持仓的方式，每次持有固定5只股票，调仓频率为每5个交易日一次...
创业板-秀丽-1282
策略思想 1. 策略思路 该策略使用了一系列条件（con1到con30）来筛选股票，并通过对这些条件进行分位数分类（qcut）来进一步细化筛选标准。策略的核心是利用这些条件来识别潜在的投资机会，并在满足所有条件时进行股票买入。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是通过对市场数据进行多维度的分析和处理，提取出市场中可能被低估或即将上涨的股票。策略主要依赖于各种技术指标和市场因子来进行筛选，例如股票的涨停情况、股票的收益率、行业收益率等。 3. 策略背景 随着量化交易的普及，利用海量数据和复杂算法来进行...
天注2-创业板-F70-90-y35*
策略思想 1. 策略思路 这是一种结合多因子选股和机器学习排序的量化投资策略。策略通过分析交易量、收益率、市盈率等多个因子，对创业板股票进行评分和排序。然后，通过机器学习模型对历史数据进行训练，从而对未来的股票表现进行排序和预测。这种策略旨在从多个角度评估股票的投资价值，并通过机器学习提升预测准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种常用的方法，旨在通过多维度的数据来评估股票的潜在价值。该策略结合了以下关键因子： - 交易量：反映市场参与者对某只股票的兴趣程度。 - 收益...
创业板-敏锐-5409
根据您提供的量化策略代码，我们将为您提供一个详细的策略分析和评估。 策略思想 1. 策略思路 - 该策略通过过滤特定条件来选择股票。这些条件包括与股票日内涨停次数、行业收益率排名以及其他多个因子相关的复杂逻辑。策略的核心在于利用这些条件来选出符合特定趋势的股票。 2. 策略介绍 - 该策略利用多个金融指标（例如价格、成交量、收益率等）作为因子，结合复杂的条件语句来筛选股票。这些因子用于计算股票或行业在一段时间内的表现，并通过百分位数排名来进行筛选。策略中使用了滑动窗口技术来...
荣光672
策略思想 1. 策略思路 该策略主要使用了一系列因子来筛选和排序股票，从而进行买入决策。通过对股票的价格、成交量、行业等指标的统计分析，策略定量化地评估市场状况，选择出符合特定条件的股票组合进行投资。 2. 策略介绍 该策略使用了大规模的条件过滤和因子排序来进行股票筛选。具体来说，策略通过创建一系列SQL查询语句，从数据库中提取股票的价格、成交量、行业分类等数据，然后计算出多个用以评估股票表现的因子。这些因子包括： - 当日涨停股票数量与过去180日内的平均值之比（con1） - 当日上涨股票数...
创业板-稳进636
策略思想 1. 策略思路 - 该策略基于多个因子指标的组合，通过SQL语句从数据库中提取数据，计算各种因子，并根据这些因子进行股票筛选和排序。策略主要关注涨停板的股票，并使用量化因子来评估股票和行业的表现，从而决定买入或卖出的时机。 2. 策略介绍 - 本策略采用了多个因子，其中包括个股和行业的涨跌幅、成交量、行业平均收益率、历史最大和最小值的相对位置等。这些因子通过SQL语句进行计算和提取，然后使用Python进行数据处理和策略实现。策略通过从数据库中提取的因子数据来判断市场情绪和个股的相对强...
趋势因子ETF策略
策略思想 1. 策略思路 该策略主要针对20只指定的ETF进行构建，以“25天趋势评分”作为核心筛选因子，并辅以“21日涨跌幅”（roc_21）作为止盈指标。策略的具体操作如下： - 每日调仓，若持有的ETF的21日涨幅超过25%，则立即清仓； - 随后从剩余的标的中选取趋势评分最高的3只ETF进行持有。 2. 策略介绍 该策略基于趋势因子分析，结合短期内的价格变化来做出买卖决策。趋势评分用于评估ETF的短期动量和趋势方向，而21日涨跌幅的止盈策略则提供了一个明确的获利了结点，帮助锁定收益。 3. 策略背景 趋势因子是量化投资中...
创业板go-d1471
策略思想 1. 策略思路 该策略主要基于多因子选股方法，通过构建一系列的因子来筛选出符合条件的股票进行投资。策略使用大量的因子组合和条件来筛选股票，这些因子主要涉及到股票的价格变动、交易量、市场相对位置等。策略的核心在于通过 SQL 查询和 Python 进行数据处理和因子计算，筛选出最符合条件的股票进行投资。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种通过综合多个因子来评估和选择股票的投资策略。常见的因子包括动量因子、价值因子、成长因子、质量因子等。每个因子都代表了一个投资视角，例如动量因子可能...
创业板-源轮动
策略思想 1. 策略思路 该量化策略的核心思想是通过多因子模型进行股票筛选和投资决策。策略使用了一系列技术指标和因子（如con1, con2, ..., con30），结合行业分析和股票的历史数据，筛选出符合特定条件的股票进行投资。每个因子反映了不同的市场状态或股票特征，如涨停数量、行业平均收益率、交易量等。策略通过对这些因子的计算和分位数拆分，构建了多种筛选条件（constrs），从而选择出潜在的投资机会。 2. 策略介绍 该策略所采用的多因子模型是量化投资中常用的方法之一。多因子模型通过结合多种因子（如动量...
辉煌-H19
策略思想 1. 策略思路 该策略通过对股票市场的历史数据进行分析，利用一系列计算因子和条件筛选出潜在的投资标的。策略的核心在于通过多种因子的组合来判断市场走势，进而进行股票的买卖操作。策略使用了大量的因子组合条件（con1到con30）来进行筛选，这些因子基于市场的各种指标（如涨停情况、收益率、行业平均收益等）进行计算。通过构建复杂的条件表达式（constrs列表），策略从市场中筛选出符合特定条件的股票进行投资。 2. 策略介绍 此策略运用了多因子选股策略。多因子选股策略是一种结合多个因子进行股...
创业板-笑语盈盈-156
策略思想 1. 策略思路 该策略通过一系列的因子筛选股票，这些因子包括涨停股的数量、收益率分布等市场数据，以此来构建投资组合。策略主要通过对因子的量化分析来判断市场的整体趋势，并根据这些因子选择合适的股票进行投资。 2. 策略介绍 该策略通过对市场的全面分析，利用一些技术指标和统计工具对市场进行定量分析。具体而言，该策略通过计算涨停股的数量，以及市场上收益率的分布情况，来判断市场的趋势和情绪。同时，通过对行业收益率的分析，对股票进行行业分类和选择。这样做的目的是通过量化的数...
创业板-使劲冲-6213
策略思想 1. 策略思路 该策略主要基于多因子选股模型进行操作，通过分析市场数据和个股特征来筛选出潜在盈利机会。策略从基本的市场条件出发，利用一系列因子构建筛选条件，最终选择出符合标准的股票进行投资。 2. 策略介绍 策略主要利用Python和BigQuant平台的功能，构建了一套多因子量化选股模型。在代码中，定义了多个因子（例如con1到con30），这些因子涵盖了市场整体趋势、股票相对位置、成交量变化等多个维度。通过对这些因子的量化分析，并结合条件约束（constrs），最终形成筛选模型。策略还包括交易执行逻...
创业板-大漠-全-1129
策略思想 1. 策略思路 该策略通过从特定数据库中提取股票数据，并应用一系列条件和因子来选择股票。策略的核心在于数据预处理和因子选取，通过特定的SQL查询和数据处理来生成一个特定的因子组合，以此指导投资决策。 2. 策略介绍 本策略主要依赖于对股票因子的分析和处理。因子是对股票某些特征的量化，这些特征可以是技术指标、财务指标、市场指标等。在本策略中，主要使用了股票价格、交易量、行业信息等因子，通过SQL查询从数据库中获取和处理这些数据。在处理过程中，对因子进行标准化、分位数分割等操...
天注2-创业板-F70-40-y41
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多种因子（如交易量、收益率、市盈率等）来对创业板股票进行评分和排序。通过多因子模型，可以从不同的角度评估股票的投资价值，从而有助于构建一个更全面、更均衡的投资组合。此外，策略还通过历史数据训练机器学习模型，用于预测未来的股票排名。这种利用机器学习排序的方式，有助于提升预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种通过结合多个不同的因子（如基本面因子、技术面因子、市场情绪等）进行股票筛选的方法。每个因子代表一种投资视角，综合...
创业板-留步937
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心是通过量化多种股票市场因子，进行股票筛选和投资组合构建。策略通过对个股的多种特征进行打分和排序，进而选取最优的股票进行投资。主要涉及到的因子包括：涨停状态、收益率、行业平均收益率等，并且结合了行业分类数据进行更精细化的分析。 2. 策略介绍 在量化投资中，因子选股策略是一种常见的方法。因子选股策略通过量化市场中影响股票价格的因素（因子），将这些因子用数学模型表示出来，进而根据这些因子来预测股票未来的表现。此策略利用了市场中的一些技术指标...
创业板-丰收-F2262
策略思想 1. 策略思路 该策略采用了一种多因子选股的方法，通过对多种因子进行计算、排序和筛选，来确定股票的买入和卖出时机。策略的核心是通过构建多种因子（如行业收益率、价格波动等）对股票进行评估，并在一定的条件下进行交易。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种量化投资策略，它通过分析和组合多个量化因子来构建投资组合。这些因子可以是与公司基本面相关的因子（如市盈率、市净率等），也可以是技术面因子（如动量、波动率等）。策略的目标是通过优选这些因子，从而获得超越市场平均水平的收益...
创业板-迎头赶上-7
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过分析股票市场的各种因子，筛选出符合特定条件的股票进行投资。策略采用了多种因子组合，包括涨停次数、收益率、行业收益率等，通过对股票的历史数据进行过滤和排序，选出预期表现较好的股票进行买入。 2. 策略介绍 该策略使用了多种技术指标和因子来进行股票筛选和投资决策。这些因子包括但不限于： - 涨停次数（con1）：计算出股票的涨停次数，并与180日的平均涨停数进行对比。 - 收益率因子（con4, con12, con14, con16, con17）：基于不同时间窗口内的收益率计算因子得分。 - 行...
