本论文提出一种结合截断对数特征（log-signature）与神经粗糙微分方程（Neural RDE）架构的深度BSDE/2BSDE求解器，用于高维路径依赖的量化金融问题。通过CVaR倾斜的终端目标和二阶HJB残差约束，实现了对极端尾部风险的精确校准及模型训练的稳定性。实验证明，在路径依赖定价及投资组合控制任务中，该方法在误差率、尾部风险度量及计算效率方面均优于现有深度BSDE基线，尤其随着维度提升优势更加明显，展示了截断log-signature与连续时间状态传递相结合对复杂路径依赖问题的有效建模能力[page::0][page::1][page::4][page::5][page::6][page::7]。
本报告提出基于FinGPT大语言模型的情绪驱动量化交易系统，结合传统技术指标与强化学习算法TD3实现信号融合。比较规则基与RL方法，验证情绪信号的增值作用及RL在动态环境中整合多源信号的有效性，实证分析显示RL驱动策略在超额收益、夏普率和波动性控制上均优于基准 [page::0][page::17][page::18]。
本文提出一种嵌入央行支持的混合货币生态安全架构，通过100%储备支持、互操作赎回通道及常备流动性设施，有效缓解稳定币的流动性风险。基于2023年SVB银行崩溃导致USDC脱钩的案例，模型显著降低了钉住偏离峰值、缩短压力持续时间并稳定赎回队列，为稳定币与CBDC的融合提供结构性保障路径[page::0][page::10][page::17][page::24][page::28]。
本研究基于印度1976-1994年五个邦对印度教继承法的州级修订，运用差异中的差异（DID）方法，评估继承权改革对女性赋权各维度的影响。结果显示，改革显著提升女性婚姻选择权、身体与公民自主权，并减少亲密伴侣暴力；但对家庭内部决策权和经济参与无显著改善，且不同社会经济地位、地域及父权制程度的群体影响不一，凸显制度变革与社会文化互动的复杂性。研究强调赋权多维度指标需综合考察，政策制定应结合法律与社会因素协同推进 [page::1][page::8][page::25].
本论文研究了带劳动收入的最优年金转换问题，采用动态规划方法，在年龄依赖的死亡率影响下，推导出最优消费、投资组合及劳动供给策略的闭式解。结果显示，退休前投资随财富增加而增长，退休后消费财富比例上升；且年龄增长导致个体主观贴现率提升抑制年金需求，但保险公司提供的死亡率红利刺激年金转换。劳动收入作为退休后的稳定替代收入，增强了养老保障。本研究为退休规划提供理论基础和决策参考[page::0][page::1][page::14][page::24]。
本论文提出了一种基于深度神经网络（DNN）的SABR模型标定方法，利用超过2亿样本的Monte Carlo模拟生成数据，覆盖长久期与极端执行价，显著提升了标定精度和计算效率。与经典的Hagan等解析近似方法相比，DNN方法避免了套利及准确性问题，实现了快速无套利的利率期权波动率曲面标定，适用于日常交易和风险管理应用 [page::0][page::5][page::9][page::16][page::19]。
本研究采用季节趋势分解（STL）结合快速动态时间规整（Fast DTW）方法，基于世界银行数据对伊朗及邻国的研发投入占GDP比例进行时序相似性分析。结果显示，伊朗的创新模式与贫困及健康指标最为接近，区域内沙特阿拉伯、阿曼和科威特在研发变量排序上与伊朗最相似。研究揭示伊朗创新更依赖社会发展因素而非传统经济指标，为区域科技创新政策提供了数据支持 [page::0][page::2][page::8][page::10][page::11][page::12]
本论文提出了一种基于恒定乘积自动做市商(CP-AMM)的滑点感知毒性边界条件，推导了包含流动性惩罚因子λ的动态清算激励下的健康度约束，揭示了流动性深度对清算安全性的关键影响，明确了动态激励在减少或加剧毒性螺旋风险中的作用机制 [page::0][page::1][page::2]。
本研究利用GitHub Copilot技术预览作为自然实验，分析AI辅助编程对开源软件（OSS）开发者生产力及维护负担的影响，发现虽然外围贡献者生产力显著提升，但核心贡献者的维护负担增加，导致其原创代码生产力下降约19%，维护工作扩展至更多项目，提升了整体代码重构及质量风险，警示AI生产力提升可能掩盖经验开发者维护压力加剧的问题 [page::0][page::4][page::8][page::10][page::11]。
本文针对高频金融数据中整数价格变动使用连续重尾分布模型（如Student's t分布）存在的问题展开研究。论文指出传统依赖连续分布的GARCH模型忽视价格变动的离散性，导致估计退化且无效，提出基于区间似然的最大似然估计方法，校正离散观测的影响，并设计GARCH类模型用于整数价格变动的建模。实证表明该区间估计方法可有效改善模型拟合，Student's t分布适用于较低频率数据（如1分钟），而Skellam分布及其零膨胀变体在超高频（如1秒）数据表现优异，为高频波动率建模提供了新的视角和方法 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::9]
本报告深入分析2025年9月国内衍生品市场，涵盖股指期货、国债期货和期权。数据显示主要股指成交额回落，贴水比例维持较低水平，空头力度偏弱，市场情绪中性偏谨慎。国债期货隐含收益率约1.76%，近远月价差显示投资者对债券市场持谨慎态度。期权波动率趋于合理，PCR指标反映市场情绪波动，期权PCR策略在沪深300市场表现优于上证50但收益有限，当前策略信号为空仓。整体衍生品市场氛围平稳，风险提示强调数据局限与政策市场变动可能影响表现 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::6][page::8][page::10][page::11][page::12].
2025年8月私募基金市场保持高热度，指数增强策略领跑，月涨9.17%，股票多头与宏观策略表现亮眼，多私募管理人备案及规模持续扩大。债券市场承压，商品市场波动回落，管理期货和FOF策略稳健增长。多策略基金表现分化，私募FOF收益领先公募。科技板块、成长风格表现强劲，市场活跃度和资金轮动加剧，宏观策略受政策和流动性驱动表现良好 [page::1][page::3][page::9][page::11][page::13][page::33]
本报告聚焦全球经济格局深刻调整及人民币国际化推动下，上海离岸金融中心建设的战略意义与实践路径。通过多机构专家视角，涵盖监管、理论、政策、国际经验及实务分析，助力上海发挥改革开放前沿优势，打造全球竞争力金融枢纽 [page::1]
本报告由渤海证券研究所发布，系统梳理了2025年10月份债券市场资金到期及重要经济数据发布时间节点，涵盖存单、国债、地方政府债等各类重要到期规模，重点提示10月中下旬大型公开市场操作及财政资金缴准节点，帮助投资者把握资金面节奏和利率债市场走势预期，为四季度利率债配置提供参考 [page::0][page::1][page::2]。
本周轻工制造与纺织服饰行业呈现良好表现，包装纸价格明显上涨，涨幅达到30-140元/吨不等。中美关税再起波澜，但长期看中国制造业竞争力持续增强，建议关注内需驱动以及业绩确定性强的家居、宠物、新消费相关企业。行业短期风险包括宏观波动及原材料成本上升。[page::0][page::1]
本报告总结2025年9月沪深两市主要指数普遍上涨，创业板指涨幅最大，融资融券余额继续增加，尤其是融资余额显著上升；行业和个股融资融券情况分化明显，显示市场资金活跃度及结构性特点，为两融业务风险提示提供参考 [page::0][page::1]。
本报告总结了2025年9月公募基金市场表现，权益市场持续上涨，融资开户活跃，私募规模稳健增长。主动权益基金加仓电力设备等板块，资金集中流入科创债ETF推动ETF市场大幅增长，基金风格以大盘成长为主流。风险平价模型和风险预算模型均实现正收益，整体市场风格转换风险仍需关注。[page::0][page::1][page::2]
2025年首批绿色液体燃料产业化试点项目启动，标志行业进入实质性产业化元年。绿色液体燃料由绿电驱动，绿氢为桥梁，形成涵盖交通、航运及化工的生态系统，项目将于2026年底前投运，实现“生产—运输—应用”闭环。产业发展将从主题炒作转向业绩驱动，带来显著订单和收入增长。化工市场整体表现稳健，申万基础化工板块多个细分行业和相关个股显著上涨。重点推荐技术赋能者及核心装备制造商，如昊华科技、宝丰能源等。风险包括原油价格波动、贸易摩擦、行业竞争及下游需求不确定性[page::0][page::1][page::4][page::5][page::6]。
影石创新专注消费级智能影像设备，全球全景相机市场份额领先，运动相机国产替代趋势明显。2022-2024年营收及归母净利润复合增长率分别达65.25%和56.27%。公司凭借全景图像采集拼接技术、高性能防抖及AI技术不断推进产品迭代，新品上市推动销售额快速增长。预计2025-2027年营收分别达82.14亿、113.72亿、157.42亿元，归母净利润11.9亿、16.78亿、23.72亿元。境内销售潜力大，海外市场稳健，公司未来发展空间广阔 [page::0][page::2][page::24][page::27]
本报告聚焦绿色液体燃料产业化进入元年，政策推动确立产业链闭环，投资逻辑转向业绩驱动，重点推荐产业链相关核心企业。同时，跟踪影石创新在全景运动相机市场的领先地位及高速增长，以及时代新材在风电叶片领域的订单和产能布局，全面展望相关行业及公司未来发展与风险。[page::0][page::1][page::2][page::3]
