Evaluating COVID-19 Feature Contributions to Bitcoin Return Forecasting: Methodology Based on LightGBM and Genetic Optimization
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摘要
本研究提出结合LightGBM回归与遗传算法优化的新方法，系统评估COVID-19相关指标对比特币收益预测的贡献。结果表明，纳入疫情指标，特别是接种率75百分位数，有效提升模型对极端市场波动的预测能力，显著提高了R²约40%，并降低RMSE约2%。研究框架为公共卫生数据与金融市场波动连接提供新视角，助力投资和政策制定 [page::0][page::4][page::9][page::12][page::17][page::18]
